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龙图腾网获悉蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利训练神经网络模型的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211356215.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权训练神经网络模型的方法和装置是由何思枫设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练神经网络模型的方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种训练神经网络模型的方法和装置，方法包括：获取第一训练样本集，其中任意的第一训练样本包括第一查询视频和第一参考视频，及侵权的视频片段的标签定位信息；利用第一训练样本集，训练得到第一神经网络模型；执行神经网络模型的迭代更新，包括：获取第二训练样本集，其中任意的第二训练样本包括第二查询视频和第二参考视频，不包括标签定位信息；将第二查询视频和第二参考视频输入第一神经网络模型，得到预测定位信息；根据预测定位信息更新第二训练样本集，以使各第二训练样本具有标签定位信息；利用第一训练样本集和更新后的第二训练样本集，训练得到第二神经网络模型。能够提升神经网络模型在视频侵权检测中的效果。

本发明授权训练神经网络模型的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练神经网络模型的方法，所述方法包括： 获取第一训练样本集，其中任意的第一训练样本包括第一查询视频和第一参考视频，以及所述第一查询视频相对于所述第一参考视频侵权的视频片段的标签定位信息；定位信息用于指示侵权的视频片段的时间位置； 利用所述第一训练样本集，训练得到第一神经网络模型； 执行神经网络模型的迭代更新，所述迭代更新包括： 获取第二训练样本集，其中任意的第二训练样本包括第二查询视频和第二参考视频，不包括所述标签定位信息； 将所述第二查询视频和所述第二参考视频输入所述第一神经网络模型，得到该第二训练样本的所述第二查询视频相对于所述第二参考视频侵权的视频片段的预测定位信息； 根据所述预测定位信息更新所述第二训练样本集，以使更新后的所述第二训练样本集中的各第二训练样本具有标签定位信息； 利用所述第一训练样本集和更新后的所述第二训练样本集，训练得到第二神经网络模型； 其中，所述第二训练样本集中包括第一类训练样本；所述第一类训练样本包括所述第二查询视频相对于所述第二参考视频是否侵权的标签检测信息； 其中，所述根据所述预测定位信息更新所述第二训练样本集，包括： 若所述预测定位信息对应于所述第一类训练样本，且与所述标签检测信息相一致，则将所述预测定位信息作为对应的第二训练样本的标签定位信息； 若所述预测定位信息对应于所述第一类训练样本，且与所述标签检测信息不一致，则将所述预测定位信息对应的第二训练样本从所述第二训练样本集中删除。

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