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龙图腾网获悉江苏鑫缘医疗科技有限公司申请的专利基于光学信息的合成胶无纺布污点检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211270650.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于光学信息的合成胶无纺布污点检测方法是由吉冠;吴华栋;于柠华;杜春;杨巧凤设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学信息的合成胶无纺布污点检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及材料缺陷检测分析技术领域，具体涉及一种基于光学信息的合成胶无纺布污点检测方法。该方法通过获取无纺布胶带在白色光源下的第一图像以及无纺布胶带在备选光源下的第二图像，计算第一图像与第二图像之间的差异度，差异度大于预设阈值时，无纺布胶带为疑似缺陷胶带；调整备选光源颜色拍摄疑似缺陷胶带的多张第二图像，计算每张第二图像与第一图像之间的差异度，差异度大于预设阈值的第二图像为对比图像，将第一图像与对比图像作差得到差值图像；将差值图像划分为多个子区域，对所有子区域进行聚类得到多个聚类簇，根据最佳的聚类效果得到疑似缺陷胶带的污点区域；提高了对污点区域分析的准确性。

本发明授权基于光学信息的合成胶无纺布污点检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光学信息的合成胶无纺布污点检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取无纺布胶带在白色光源下的第一图像以及所述无纺布胶带在备选光源下的第二图像，计算所述第一图像与所述第二图像之间的差异度，所述差异度大于预设阈值时，所述无纺布胶带为疑似缺陷胶带； 调整备选光源颜色拍摄所述疑似缺陷胶带的多张第二图像，计算每张所述第二图像与所述第一图像之间的差异度，差异度大于预设阈值的所述第二图像为对比图像，将所述第一图像与所述对比图像作差得到差值图像； 将所述差值图像划分为多个子区域，对所有所述子区域进行聚类得到多个聚类簇，根据最佳的聚类效果得到所述疑似缺陷胶带的污点区域； 所述聚类效果的评价方法为： 基于聚类簇的类内最小原则获取第一评价指标，基于所有聚类簇的类间最大原则获取第二评价指标； 获取所有聚类簇中元素最多的簇为基准簇，基于所述基准簇内每个像素点的灰度梯度方向与期望梯度方向之间的差异得到第三评价指标； 将所有的聚类簇划为正常组与异常组，基于所述正常组与所述异常组对应图像特征之间的差异得到第四评价指标； 根据所述第一评价指标、所述第二评价指标、所述第三评价指标以及第四评价指标得到聚类效果的评价指数，所述评价指数最大时为最佳的聚类效果； 所述第一评价指标的获取方法，包括： 获取每个子区域对应的平均灰度值与中心坐标，基于所述平均灰度值与所述中心坐标计算所述第一评价指标为： 其中，表示第一评价指标；表示第个聚类簇内所有子区域的平均灰度值；表示第个聚类簇的中心坐标；表示该聚类簇内第个子区域的平均灰度值；表示该聚类簇中第个子区域的中心坐标；表示该聚类簇中所有子区域的数量； 所述第二评价指标的计算公式为： 其中，表示第二评价指标；表示第n个聚类簇内所有子区域的平均灰度值； 表示第个聚类簇的中心坐标；表示所有聚类簇的平均灰度值的平均值；表示所 有聚类簇的中心坐标；表示所有聚类簇的数量。

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