武汉楚精灵医疗科技有限公司李昊获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉楚精灵医疗科技有限公司申请的专利声带病灶特征提取方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115661089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211349228.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权声带病灶特征提取方法和装置是由李昊;胡珊设计研发完成,并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本声带病灶特征提取方法和装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种声带病灶特征提取方法和装置,该方法先获取喉部白光图像和NBI图像,并调用声带分割模型分别对两图像中的声带分割得到白光声带图像和NBI声带图像,调用病灶分割模型对白光声带图像中目标病灶分割得到白光病灶图像,然后从白光声带图像和白光病灶图像中得到病灶位置、病灶凸出度、病灶相对面积和声带对称性的量化特征,从白光病灶图像中得到病灶形状、病灶带蒂不带蒂的学习特征、病灶颜色的量化特征,并调用血管分割模型对NBI声带图像进行血管分割,从分割后的NBI声带图像中得到血管形态的量化特征,最后综合所有量化特征和学习特征得到声带病灶特征,该特征可为病灶类型的确定提供准确参考,提升确定准确性。
本发明授权声带病灶特征提取方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种声带病灶特征提取方法,其特征在于,包括: 获取同一案例喉部的白光图像和NBI图像,调用训练后的声带分割模型分别对所述白光图像和所述NBI图像中的声带进行分割,得到白光声带图像和NBI声带图像,调用训练后的病灶分割模型对所述白光声带图像中目标病灶进行分割,得到白光病灶图像; 从所述白光声带图像中获取声带的第一位置信息、第一形状信息和声带参考区域的第一面积信息,从所述白光病灶图像中获取目标病灶的第二位置信息和第二面积信息,根据所述第一位置信息、所述第一形状信息和所述第二位置信息,得到所述目标病灶和所述声带在第一方向上的第一相对位置信息和在第二方向上的第二相对位置信息,根据所述第一相对位置信息得到第一量化特征,根据所述第二相对位置信息得到第二量化特征,根据所述第一位置信息和所述第一形状信息,得到目标病灶的凸出度信息,根据所述凸出度信息得到第三量化特征;根据所述第一位置信息、所述第一形状信息、所述第一面积信息和所述第二面积信息,得到所述目标病灶和所述声带参考区域的相对面积信息,根据所述相对面积信息得到第四量化特征;从所述白光声带图像中获取所述声带的对称性信息,根据所述对称性信息得到第五量化特征; 调用训练后的病灶形状识别模型对所述白光病灶图像中的目标病灶形状进行识别,得到第一识别结果,根据所述第一识别结果得到第一学习特征;调用训练后的病灶蒂识别模型对所述白光病灶图像中的目标病灶是否带蒂进行识别,得到第二识别结果,根据所述第二识别结果得到第二学习特征;从所述白光病灶图像中获取所述目标病灶的颜色信息,根据所述颜色信息得到第六量化特征; 调用训练后的血管分割模型对所述NBI声带图像进行血管分割,并从分割后的NBI声带图像中获取血管的形态信息,根据所述形态信息得到第七量化特征; 根据所有量化特征和所有学习特征,得到声带病灶特征。
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