武汉理工大学张华军获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利海浪高度预测及模型训练方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660041B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933548.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权海浪高度预测及模型训练方法、电子设备及存储介质是由张华军;孙幼军;苏义鑫;张丹红设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本海浪高度预测及模型训练方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种海浪高度预测及模型训练方法、电子设备及计算机存储介质，其方法包括：构建样本数据集，样本数据集包括不同区域的海浪高度时空序列；构建模型对样本数据集中的样本数据进行前向传播处理，输出预测结果，其中，预测结果包括不同区域下一时刻的海浪高度时空预测序列，模型是基于ConvGRU的编码器解码器网络结构进行构建的；利用预测结果进行反向传播以对模型参数进行更新；多次迭代上述传播过程，在模型达到收敛时获得训练完成的海浪高度预测模型。本发明通过利用ConvGRU结构的特征，结合区域海浪的时间信息特征与空间信息特征，并进行多尺度学习，提高预测大规模海浪数据的预测精度。
本发明授权海浪高度预测及模型训练方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海浪高度预测模型训练方法，其特征在于，包括： 构建样本数据集，所述样本数据集包括不同区域的海浪高度时空序列； 构建模型对所述样本数据集中的样本数据进行前向传播处理，输出预测结果，其中，所述预测结果包括不同区域下一时刻的海浪高度时空预测序列，所述模型是基于ConvGRU的编码器解码器网络结构进行构建的，其中，ConvGRU的编码器网络由12个ConvGRU2D层和8个groupnorm规范化层组成，利用所述编码器网络将输入的样本数据编码为连续特征空间中的向量；ConvGRU的解码器网络由13个ConvGRU2D层和8个groupnorm组规范化层组成，利用所述解码器网络将编码后的输入序列进行解码并输出目标序列； 利用所述预测结果进行反向传播以对模型参数进行更新； 多次迭代上述传播过程，在模型达到收敛时获得训练完成的海浪高度预测模型。
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