上海大学柳春获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211238858.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法及系统是由柳春;李少杰;汪小帆;任肖强;苗中华;刘晗笑;王锴;王婉怡;李扬设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法及系统，包括：通过结合一致性正则损失和伪标签，训练得到一个初始的预训练模型，以提高域适应过程中初始阶段的目标域数据的预测精确度；以及通过给目标域无标注数据生成伪标签的方式，提高无标签数据中的故障信息的利用率。
本发明授权基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法，其特征在于，包括： 基于一致性正则损失和伪标签，训练得到初始的预训练模型，以提高域适应过程中初始阶段的目标域数据的预测精确度；以及 通过给目标域无标注数据生成伪标签的方式，提高无标签数据中的故障信息的利用率； 其中该方法还包括： 在同种数据集不同工况下进行迁移；基于不同工况下收集到的轴承或齿轮振动信号具有差别，以及旋转机械运行处于变工况条件下且至少一个工况下收集的数据量小于数据量阈值，将数据量大于数据量阈值的工况作为源域数据，将从源域数据训练的诊断知识迁移到其他工况下；差别包括负载参数和转速参数； 在不同数据集之间迁移；采用实验室模拟收集的轴承数据；基于实验室轴承的诊断知识，识别工程场景中轴承的健康状态，以用于工程场景中的轴承故障诊断；以及 在混合故障类型不同工况下迁移；基于轴承和齿轮同时发生故障的情况，不同工况下收集的数据分布差异大于数据分布阈值的情况，采用多种域适应方式和或引入无标注数据的信息，通过引入预训练模型结合多种域适应模块减小数据分布差异的影响。
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