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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211316904.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种图像处理方法、装置、设备及介质是由田煦阳设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质，包括：获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像具有不同的清晰度。然后将第一图像和第二图像分别分解为目标色彩通道的图像，获取相应的第三图像和第四图像，第三图像和第四图像均包括多个图像。利用清晰度评价算法确定第三图像和第四图像的清晰度评价结果。针对第一图像和第二图像中对应位置的像素点，基于第三图像和第四图像的清晰度评价结果，利用图像融合算法获取目标像素点组成目标图像，即获取清晰度更高的像素点。也就是，可以基于第一图像和第二图像的清晰度，获取第一图像或者第二图像中更清晰的像素点作为最终目标图像的像素点，实现图像融合，从而提高目标图像的质量。

本发明授权一种图像处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一图像和第二图像，所述第一图像和所述第二图像具有不同的清晰度； 将所述第一图像和所述第二图像分别分解为目标色彩通道的图像，获取相应的第三图像和第四图像，所述第三图像和所述第四图像均包括多个图像； 基于清晰度评价算法确定所述第三图像和所述第四图像的清晰度评价结果； 针对所述第一图像和所述第二图像中对应位置的像素点，基于所述第三图像和所述第四图像的清晰度评价结果，利用图像融合算法获取目标像素点组成目标图像； 所述基于清晰度评价算法确定所述第三图像和所述第四图像的清晰度评价结果，包括： 针对所述第三图像中的任一图像，以第一像素点为滑窗窗口的中心像素点，利用所述滑窗窗口滑动所述第三图像中的任一图像，获取第一子图像，所述第一像素点为所述第三图像中的任一图像的任一像素点； 针对所述第四图像中的任一图像，以第二像素点为所述滑窗窗口的中心像素点，利用所述滑窗窗口滑动所述第四图像中的任一图像，获取第二子图像，所述第二像素点为所述第四图像中的任一图像的任一像素点； 基于所述清晰度评价算法确定所述第一子图像和所述第二子图像的清晰度评价结果，包括： 基于图像熵算法计算所述多个第一子图像和所述多个第二子图像的清晰度，确定第一评价矩阵，所述第一评价矩阵表示所述第一像素点和所述第二像素点的聚焦程度； 所述针对所述第一图像和所述第二图像中对应位置的像素点，基于所述第三图像和所述第四图像的清晰度评价结果，利用图像融合算法获取目标像素点组成目标图像，包括： 基于所述第一评价矩阵，获取所述多个第一子图像对应的清晰度中的第一最大值第一最小值，以及所述多个第二子图像对应的清晰度中的第二最大值和第二最小值； 基于所述第一最大值、所述第一最小值、所述第二最大值以及所述第二最小值，确定第二评价矩阵； 基于所述第二评价矩阵确定悲观函数和乐观函数； 其中，悲观函数是与所述多个第一子图像和第二子图像的清晰度最小值相关的第一向量，乐观函数是与所述多个第一子图像和第二子图像的清晰度最大值相关的第二向量； 利用组合规则确定所述悲观函数和所述乐观函数所对应的融合函数； 基于概率转换算法和所述融合函数，确定用于决策的第一概率和第二概率，所述第一概率表示选择第一图像中像素点的概率，所述第二概率表示选择第二图像中像素点的概率； 基于所述第一概率和所述第二概率的比较结果，获取所述第一图像或者所述第二图像的像素点为所述目标像素点，组成所述目标图像。

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