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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利流量预测方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115567967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211149605.8，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权流量预测方法、装置及计算机可读存储介质是由赵慧;李堃;王晓霞设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本流量预测方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种流量预测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及网络通信技术领域，用于解决现有技术流量预测不准确的问题，所述方法包括：获取第一历史时间段内基站的第一无线资源控制RRC连接数、第一物理资源块PRB利用率以及第一流量数据；将第一RRC连接数、第一PRB利用率输入预先构建的第一流量预测模型，以获得预设未来时间段内基站的第一预测流量；将第一流量数据输入预先构建的第二流量预测模型，以获得预设未来时间段内基站的第二预测流量；将所述第一预测流量和所述第二预测流量输入预先构建的数据融合模型，以获得预设未来时间段内基站的流量预测结果。本发明可以获得比现有技术更准确的流量预测结果。

本发明授权流量预测方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一历史时间段内基站的第一无线资源控制RRC连接数、第一物理资源块PRB利用率以及第一流量数据， 获取第二历史时间段内基站的第二无线资源控制RRC连接数、第二物理资源块PRB利用率以及第二流量数据， 第二RRC连接数、第二PRB利用率以及第二流量数据，用于构建第一流量预测模型、第二流量预测模型和数据融合模型， 所述第一历史时间段根据预设未来时间段和构建所述第一流量预测模型、所述第二流量预测模型和所述数据融合模型时对第二历史时间段的划分确定； 将第一RRC连接数、第一PRB利用率输入预先构建的第一流量预测模型，以获得预设未来时间段内基站的第一预测流量，所述第一流量预测模型为线性多元回归模型； 将第一流量数据输入预先构建的第二流量预测模型，以获得预设未来时间段内基站的第二预测流量，所述第二流量预测模型为GRU门控循环神经网络模型，具体包括： 按照不同弹性系数提取多个不同长度的第一流量数据，弹性系数表示有多少个数据为空数据，将每个长度的第一流量数据按照对应的弹性系数组成预设步长的预测输入参数，并分别输入预先构建的第二流量预测模型，以获得预设未来时间段内基站的多个不同第二预测流量； 从所述第二历史时间段内划分多个历史前一时间段和历史后一时间段， 将每一历史前一时间段的第二RRC连接数、第二PRB利用率输入所述线性多元回归模型获得第一模拟预测流量， 将每一历史前一时间段中每一步长的第二流量数据输入所述GRU门控循环神经网络模型获得多个第二模拟预测流量， 将所述第一模拟预测流量和所述多个第二模拟预测流量输入Lasso套索算法，与对应的历史后一时间段的第二流量数据拟合获取Lasso套索算法的融合系数，将具有所述融合系数的Lasso套索算法作为所述数据融合模型； 将所述第一预测流量和多个所述第二预测流量输入预先构建的所述数据融合模型，通过所述融合系数筛选所述第一预测流量和多个所述第二预测流量中与预测结果真实值特征关联强的数据、抛弃部分特征关联弱的数据，以获得预设未来时间段内基站的流量预测结果。

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