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龙图腾网获悉武汉楚精灵医疗科技有限公司申请的专利口咽部病灶特征提取方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211349226.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权口咽部病灶特征提取方法、装置及电子设备是由李昊;胡珊设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本口咽部病灶特征提取方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种口咽部病灶特征提取方法、装置及电子设备，该方法调用训练后的病灶检测模型分别对同一案例口咽部的白光图像、NBI图像和CT图像进行检测，得到各病灶的白光病灶图像、NBI病灶图像和CT病灶图像，然后从白光病灶图像中得到目标病灶的粗糙度量化特征、溃疡溃烂学习特征，从NBI病灶图像中得到目标病灶的斑点微血管扩张学习特征，从CT病灶图像中得到目标病灶的对称性量化特征、边界清晰度量化特征、形状量化特征以及侵袭度量化特征，最后根据所有量化特征和所有学习特征，得到口咽部病灶特征。本申请得到的口咽部病灶特征可以提供准确和全面的参考，使得口咽部病灶的类型确定准确性也较高。

本发明授权口咽部病灶特征提取方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种口咽部病灶特征提取方法，其特征在于，包括： 获取同一案例口咽部的白光图像、NBI图像和CT图像，调用训练后的病灶检测模型分别对所述白光图像、所述NBI图像和所述CT图像进行检测，得到各病灶的白光病灶图像、NBI病灶图像和CT病灶图像； 从目标白光病灶图像中获取目标病灶的粗糙度信息，根据所述粗糙度信息，得到所述目标病灶的第一量化特征；调用训练后的溃疡溃烂识别模型对所述目标白光病灶图像进行识别，得到溃疡溃烂的第一识别结果，根据所述第一识别结果，得到所述目标病灶的第一学习特征； 调用训练后的斑点微血管扩张识别模型对目标NBI病灶图像进行识别，得到斑点微血管扩张的第二识别结果，根据所述第二识别结果，得到所述目标病灶的第二学习特征； 从各病灶的CT病灶图像中获取所述目标病灶的对称性信息，根据所述对称性信息，得到所述目标病灶的第二量化特征；从目标CT病灶图像中获取所述目标病灶的边界清晰度信息，根据所述边界清晰度信息，得到所述目标病灶的第三量化特征；从所述目标CT病灶图像中获取所述目标病灶的形状信息，根据所述形状信息，得到所述目标病灶的第四量化特征；从所述目标CT病灶图像中获取所述目标病灶的侵袭度信息，根据所述侵袭度信息，得到所述目标病灶的第五量化特征； 根据所有量化特征和所有学习特征，得到口咽部病灶特征； 其中，所述目标白光病灶图像包括目标病灶的第一病灶框，所述目标白光病灶图像基于所述第一病灶框的中心和预设放大系数得到，从目标白光病灶图像中获取目标病灶的粗糙度信息，根据所述粗糙度信息，得到所述目标病灶的第一量化特征的步骤，包括： 在所述目标白光病灶图像中生成相交于所述中心的第一对角线和第二对角线，得到四个对角区域，每一所述对角区域以所述第一病灶框的边为分界线，形成靠近所述中心的第一区域和远离所述中心的第二区域，所述第一区域形成第一图像，所述第二区域形成第二图像； 获取所述目标白光病灶图像的第一尺寸信息和所述目标白光病灶图像中第一病灶框的第二尺寸信息，根据所述第一尺寸信息、所述第二尺寸信息和所述四个对角区域，得到各第一图像的第三尺寸信息和各第二图像的第四尺寸信息； 获取所述目标白光病灶图像的第一颜色信息，对每一对角区域，根据所述第一颜色信息和对应第一图像的第三尺寸信息，得到对应第一图像的图像粗糙度量化值，根据所述第一颜色信息和对应第二图像的第四尺寸信息，得到对应第二图像的图像粗糙度量化值； 对每一所述对角区域，根据对应第一图像的图像粗糙度量化值与对应第二图像的图像粗糙度量化值，得到每一所述对角区域的区域粗糙度量化值，根据四个区域粗糙度量化值，得到目标病灶的粗糙度信息，根据所述粗糙度信息，得到目标病灶的第一量化特征。

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