北京林业大学韩巧玲获国家专利权
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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211222127.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统是由韩巧玲;柏浩;席本野;赵玥;张鹏翀;郑秋燕设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及林木根系特征识别技术领域，尤其涉及一种基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统。本发明方法包括：获取待测林木根系的微根管图像，构建林木根系数据集，并根据不同生长阶段根系的颜色特征，构建初生根、成熟根和死亡根3个子数据集；基于3个子数据集，将注意力机制PSA模块引入U‑net网络结构，自主学习林木根系的颜色、形态等多重特征，构建初生根、成熟根和死亡根识别模型；还提出了分类融合思想，对初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图进行叠加处理，得到包括不同生长阶段根系信息的特征融合图，并依据该特征融合图实现不同生长阶段中林木根系的精准识别，从而解决林木根系识别精确度低的问题。
本发明授权基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分类融合思想的林木根系识别方法，其特征在于，包括： 获取待测林木根系微根管图像； 根据不同生长阶段根系对应不同的颜色特征，对所述微根管图像进行特征提取，分别得到初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图，包括：获取所述微根管图像中每个像素点的平均RGB值；根据初生根、成熟根和死亡根分别对应不同的RGB值，对所述微根管图像中的对应的像素点进行提取，根据提取的像素点以分别得到所述初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图；所述初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图均为二值图； 对所述初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图进行叠加处理，得到特征融合图； 对所述特征融合图进行特征提取，得到所述待测林木的根系特征信息。
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