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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种病理图像分割方法、系统、存储介质、设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181196.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种病理图像分割方法、系统、存储介质、设备及终端是由杨云;王科龙;唐铮设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病理图像分割方法、系统、存储介质、设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于图像分割技术领域，公开了一种病理图像分割方法、系统、存储介质、设备及终端，获取带病灶标注病理图像切片数据；将带病灶标注病理图像切片数据送入模型中进行训练，得到病理图像分割模型；将需要病灶标注的目标病理图像切片输入到病理图像分割模型中，得到完成病灶标注的图像。本发明提出了一种基于多视域特征融合的病理图像分割方法，病理图像分割能帮助医生快速定位病变组织区域，提升诊断效率；通过多视域融合模块能够获取到低倍率图像多重感受野的范围信息；特征软对齐模块，能够获取到低倍率图的周围信息，并能对边缘信息做到平滑处理；通过通道注意力模块对多种卷积提取到的特征进行筛选，提取更符合分割的特征。

本发明授权一种病理图像分割方法、系统、存储介质、设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种病理图像分割方法，其特征在于，所述病理图像分割方法包括： 获取带病灶标注病理图像切片数据；将带病灶标注病理图像切片数据送入模型中进行训练，得到病理图像分割模型；将需要病灶标注的目标病理图像切片输入到病理图像分割模型中，得到完成病灶标注的图像； 所述方法采用特征软对齐的方式来进行特征提取，通过引入多种空洞卷积来提取低倍率图像边缘相邻特征再进行特征对齐，为图像边缘像素点提供更多可供参考的信息，进而提升模型分割的精度并且也对边缘噪声点起到平滑作用； 针对多尺度图像融合中对低倍率图像特征提取方式感受野狭隘，通过采用多种空洞卷积来获取低倍率图像的多重感受野特征，引入通道注意力机制来筛选多种感受野特征，让模型能够结合合适的相邻特征进行判别； 其中，所述特征软对齐包括：通过引入多种提供不同感受野的空洞卷积对低倍率特征图进行特征提取，再以空间相对位置对低倍率图像进行裁剪；低倍率特征会经过卷积层提取特征映射为特征图，设计三种不同Rate率1,3,5的空洞卷积获取不同感受野的信息，增强后续特征图边缘特征的提取能力，其中每个卷积均是3x3大小，后跟ReLu和BN；还包括平均全局池化层，后跟ReLu激活和BN，用于将特征图的通道压缩到1好提取到图像的全局信息；经过提取后的多种特征图在通道上进行拼接，再进行相对位置对齐后裁剪。

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