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龙图腾网获悉皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院);安徽玥璞医疗科技有限公司申请的专利应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115381401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211016843.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备是由姚卫东;李晓军;彭成设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备，该系统包括：可穿戴信息获取装置和风险预测装置，其中，风险预测装置包括：用户生理信息获取单元，用于通过可穿戴信息获取装置获取用户生理信息，生理信息包括：心电信息、脉搏波信息、血管信息；用户综合生理信息生成单元，用于基于预定算法，根据生理信息生成用户综合生理信息，综合生理信息包括：血压信息、心输出量信息；预测单元，用于将综合生理信息输入至预先训练的多模态病情分类模型，并获取模型输出的用户潜在风险信息，多模态病情分类模型基于堆叠法对综合生理信息进行分析；风险信息发送单元，用于将用户潜在风险信息发送至监控中心。

本发明授权应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于围术期患者的监护系统，其特征在于，所述系统包括：可穿戴信息获取装置和风险预测装置，其中，所述风险预测装置包括： 用户生理信息获取单元，用于通过可穿戴信息获取装置获取用户生理信息，所述用户生理信息包括：心电信息、脉搏波信息、血管信息；所述血管信息包括：血管长度信息、血流速度信息和血管压力信息； 用户综合生理信息生成单元，用于基于预定算法，根据所述用户生理信息生成用户综合生理信息，所述用户综合生理信息包括：血压信息、心输出量信息； 预测单元，用于将所述用户综合生理信息输入至预先训练的多模态病情分类模型，并获取所述多模态病情分类模型输出的用户潜在风险信息，其中，所述用户潜在风险信息包括：血压风险信息、心脏风险信息、呼吸风险信息；所述多模态病情分类模型基于堆叠法对所述用户综合生理信息进行分析； 风险信息发送单元，用于将所述用户潜在风险信息发送至监控中心；其中，所述用户综合生理信息生成单元包括：血压信息确定模块，用于根据所述心电信息和所述脉搏波信息的时间差、以及所述血管长度信息确定血压信息；心输出量信息确定模块，用于根据所述血压信息和所述血流速度信息确定所述心输出量信息；所述血压信息确定模块包括：脉搏波传导速度确定子模块，用于根据所述心电信息和所述脉搏波信息的时间差、以及所述血管长度信息确定脉搏波传导速度；血压信息确定子模块，用于根据所述脉搏波传导速度和所述血管压力信息确定所述血压信息； 其中，所述心输出量信息确定模块确定心输出量信息包括：根据每个心搏血压增量P1=SBP-DBP、每个心搏血流速度增量V1计算心输出量，表示为： 心输出量； 式中，KCO表示心输出量计算系数； SBP为收缩压，表示为；其中，SBPC为收缩压计算参考量，KSBP为收缩压计算系数，T1表示脉搏波信号时间差； DBP为舒张压，表示为；其中，DBPC为舒张压计算参考量，KDBP为舒张压计算系数，D1表示心脏主动脉根部至脉搏波探测位置的血管长度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院);安徽玥璞医疗科技有限公司，其通讯地址为：241004 安徽省芜湖市赭山西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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