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龙图腾网获悉江西理工大学申请的专利一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺薄膜寿命评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210978368.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺薄膜寿命评估方法是由刘道生;陈亦杰;李鹏设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺薄膜寿命评估方法在说明书摘要公布了：本发明所提出的一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺PI薄膜寿命评估方法：步骤1制备纳米TiO2改性PI薄膜，进行加速电老化试验，获取失效数据；步骤2构建并训练灰色神经网络，得到与原始数据特征、变化规律相似的扩充数据；步骤3采用最小二乘法进行参数估计，分析对比不同失效数据样本量、分布模型、经验累计失效函数和电寿命模型的寿命评估结果，从而更加精确地实现对纳米TiO2改性PI薄膜寿命的预测。

本发明授权一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺薄膜寿命评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺PI薄膜电寿命评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：首先制备厚度为25±1μm的纳米TiO改性PI薄膜，选取相同工艺制备得到的性能差别微小的同批次改性PI薄膜为试验样本，在不同电压水平下进行恒压加速电老化失效试验，获得纳米TiO改性PI薄膜的加速失效数据，所述加速失效数据包含指定电压水平下个体试样失效时间； 步骤2：建立灰色神经网络模型，将步骤1所述加速失效数据进行正向累加序列生成新序列，将新序列作为灰色神经网络模型的训练集与测试集； 所述步骤2具体包括： 定义电压下纳米TiO改性PI薄膜的原始失效数据序列为，对进行正向累加，得到新序列；建立的微分方程，其对应的离散时间序列响应函数是；整理后得到灰色神经网络的训练集与测试集；建立并训练关于纳米TiO2改性PI薄膜的神经网络，并设置学习速率，最大学习次数，训练的最小均方误差； 步骤3：将不同经验累计失效函数作为训练好的灰色神经网络模型的输入，得到与原始数据特征、变化规律相似的扩充数据；采用最小二乘法进行参数估计，分析对比扩充前后失效数据样本量；不同失效数据概率分布模型：Weibull分布模型和对数正态分布模型；不同经验累计失效函数：数学期望公式、中值公式、Blom公式以及海森公式；不同电寿命模型：指数函数电寿命模型和反幂函数电寿命模型的寿命评估结果。

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