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龙图腾网获悉广东亿迅科技有限公司申请的专利一种网格精细化分层的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210964049.3，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种网格精细化分层的方法及装置是由谢国城;张伟斌;陈伟宏;徐少强;杜昭;余君炬;廖小文设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网格精细化分层的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网格精细化分层的方法及装置，涉及大数据与AI新一代信息技术领域，针对营销系统的精细化运营给业务经营带来的识别度不足等问题提出本方案，包括数据采集模块、网格精细化标签模块、用户运营模块和数据存储模块；数据采集模块用于采集数据并进行初步的预处理；网格精细化标签模块基于数据采集模块采集到的数据进行网格划分；用户运营模块管理数据并进行数据分析；数据存储模块用于存储数据。优点在于，根据不同网格单元群体的需求和对企业的贡献精确制定不同的宣传营销策略，从而降低企业的销售成本，提高产品经营效率以及企业的竞争硬实力。

本发明授权一种网格精细化分层的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种网格精细化分层的装置，其特征在于，包括数据采集模块、网格精细化标签模块、用户运营模块和数据存储模块； 所述数据采集模块用于采集数据并进行初步的数据预处理； 所述网格精细化标签模块基于数据采集模块采集到的数据进行网格划分； 所述用户运营模块管理数据并进行数据营销与分析； 所述数据存储模块用于存储数据； 所述数据采集模块包括数据上报单元和数据特征预处理单元，所述数据上报单元通过请求数据接口，对数据进行清洗、转换和加工并将数据储存在基础数据库中；所述数据特征预处理单元包括集成数据、缺失值处理和异常值处理； 所述网格精细化标签模块包括网格用户基础标签单元、用户流失预警标签单元和网格分层模型标签单元；所述网格用户基础标签单元按照产品维度构建行为标签，所述用户流失预警标签单元用于预测用户是否会从平台流失并将其构建预警标签，所述网格分层模型标签单元基于聚类算法构建网格分层模型； 所述用户运营模块包括网格用户抽取单元、召回管理单元以及网格运营管理单元，所述网格用户抽取单元用于针对符合条件的用户进行抽取，召回管理单元对于即将流失或已经流失的用户进行召回，网格运营管理单元包括用户行为管理和运营人员营销活动分析； 数据存储模块包括但不限于标签存储单元； 行为标签包括：注册行为标签、活跃行为标签和消费行为标签； 所述预测用户是否会从平台流失包括：提取特征数据集，特征处理，构建融合预测模型和生成流失用户列表并存入标签数据库； 所述构建网格分层模型包括下列步骤： S1:启动质心初始化子单元，从数据集中随机抽选一个样本作为初始聚类的中心； S2:聚类运算子单元会计算每个样本与当前已有的聚类中心之间的最短距离； S3:调用聚类中心生成子单元，计算每一个样本被选为下一个聚类中心的概率值 ； 计算出每个样本的累计概率值 ； 对于在[0,1]时间生成的伪随机数组，若大于数组中的元素，则样本被选中；否则比较下一个，直到选出K个聚类中心； S4:调用聚类运算子单元，计算每个样本与当前K个聚类中心之间的距离，并将其分配到距离最短的聚类中心对应的类别中； S5:调用质心更新子单元，针对每个类别 ； 重新计算它的聚类中心； S6:调用质心比较子单元，若发生变化，则停止；反之重复步骤S4和S5直到聚类中心不再变化； S7：输出网格分层标签。

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