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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利智能终端的进程管理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210627405.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权智能终端的进程管理方法、装置、计算机设备及存储介质是由张实君;来骥;娄竞;聂正璞;李硕;杨睿;孟德;李贤;常海娇设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能终端的进程管理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种智能终端的进程管理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取容器中每个进程关联或包括的进程参数；基于所述进程参数确定进程对应的重要性等级；基于所述进程参数和重要性等级确定对于进程操作的预期收益；选择所述预期收益最大的目标进程操作对进程进行管理，由此，可以精准识别恶意进程，根据识别结果以及预期操作收益对进程进程管理，提高容器的可靠性与安全性。

本发明授权智能终端的进程管理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能终端的进程管理方法，其特征在于，包括： 获取容器中每个进程关联或包括的进程参数； 基于所述进程参数确定进程对应的重要性等级； 基于所述进程参数和重要性等级确定对于进程操作的预期收益； 选择所述预期收益最大的目标进程操作对进程进行管理； 所述基于所述进程参数和重要性等级确定对于进程操作的预期收益，包括： 将所述容器中的全部进程的当前状态初始化成状态矩阵； 基于所述状态矩阵初始化生成对应的状态表； 采用Q-learning算法不断更新所述状态表中每个进程状态对应的数值，直至所述状态表收敛，得到所述全部进程分别对应的进程操作的预期收益； 基于状态矩阵初始化生成对应的状态表，将该状态表称为Q表，利用Q-learning算法不断更新状态表中每个进程状态对应的数值，将该数值称为Q值，其中，利用ε-gredyce策略进行操作探索，不断更新Q值，直到状态表收敛； 初始化Q表即为一个2^n*2^n的矩阵，设对应的值全为零，将矩阵中两个状态之间Sk中之差超过1的值作为非法动作；n为每一个容器的样本数，表示对应的第i个进程是关闭或者打开状态，构建初始的Q表之后对于当前状态用ε-greedyce策略进行探索，即以ε的概率对于目前Q表来说每一步非最优的其它状态转移进行探索；选择概率如下式所示： 在选择操作a之后利用下述公式对于Q表中的对应的位置进行更新，其中是学习效率，是折扣效率，是记忆池中的对应的记忆中最优的动作，公式如下： 其中，通过下述公式来进行计算，公式如下： 其中，，是对应的权重系数，Y是使用K-means算法计算得到的重要性分类结果，是在每次获取了进程的相关数据并且完成了对于进程操作之后的CPU使用率，是每次读取的初始进程CPU使用率，是在每次获取了进程的相关数据并且完成了对于进程操作之后的内存使用率，是每次读取的初始进程内存使用率，是获取进程数据时当前一分钟内，进程的DNS请求量，是从每日00：00到进程的每分钟平均DNS请求量，F是进程的DNS解析失败率，C是IP地址与域地址的相关系数，具体的定义方式为，设IP地址对应的地点为，域地址对应的地点为，则C为A与B交集的长度与B的长度之比； 在进行操作之后将更改过后的放入记忆池中进行储存，利用ε-greedyce策略重复对于Q表进行探索，直至Q表收敛或者达到迭代次数，得到全部进程分别对应的进程操作的预期收益。

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