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龙图腾网获悉美的集团(上海)有限公司;美的集团股份有限公司申请的专利文本的关系确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210501792.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本的关系确定方法及装置是由徐国粮;陆中秋;曾晋科;胡佳男;牟小峰设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本的关系确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，提供一种文本的关系确定方法及装置。该方法包括：将目标文本数据输入基底模型，得到基底模型输出的目标文本数据的目标关系向量；将多个样本文本数据输入基底模型，得到基底模型输出的多个样本文本数据对应的多个样本关系向量；根据目标关系向量与多个样本关系向量的相似度，从多个样本关系向量中确定目标文本数据的关系向量。本发明提供的文本的关系确定方法及装置，通过以样本关系向量作为参照，从多个样本关系向量中确定目标文本数据的关系向量。避免采用大量高质量标注的训练数据训练模型的直接获取关系方式，只需要少量样本文本数据作为参照，在确保关系获取准确率的前提下，提升了关系获取效率。

本发明授权文本的关系确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本的关系确定方法，其特征在于，包括： 将目标文本数据输入基底模型，得到所述基底模型输出的所述目标文本数据的目标关系向量； 将多个样本文本数据输入所述基底模型，得到所述基底模型输出的所述多个样本文本数据对应的多个样本关系向量；所述多个样本文本数据用于作为所述目标文本数据的参照； 从所述多个样本关系向量中，确定与所述目标关系向量的相似度最高的关系向量，将所述相似度最高的关系向量作为所述目标文本数据的关系向量； 所述基底模型是基于训练数据集，以及标记了所述训练数据集对应的关系标签对初始基底模型进行训练得到的； 根据文本处理规则，对初始训练数据集中的文本数据进行实体信息标注处理，并将实体信息标注处理的初始训练数据集作为所述训练数据集；所述初始训练数据集包括通用领域的样本集； 将目标文本数据输入基底模型，得到所述基底模型输出的所述目标文本数据的目标关系向量，包括： 使用标注符，将目标文本数据中各实体的首尾进行标注，并将标注后的目标文本数据输入基底模型，得到所述基底模型输出的所述目标文本数据的分类向量以及所述目标文本数据的字向量； 拼接所述分类向量以及所述字向量中的各实体向量，将拼接后的向量作为所述目标关系向量；或者，拼接所述字向量中各实体向量的首端标注符向量，将拼接后的向量作为所述目标关系向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人美的集团(上海)有限公司;美的集团股份有限公司，其通讯地址为：201700 上海市青浦区盈港东路168号9幢2层205室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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