北京百度网讯科技有限公司付程晗获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像检索方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114647751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210248604.2，技术领域涉及：G06F16/53；该发明授权图像检索方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品是由付程晗;范学峰;高菲;李国洪设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检索方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开提供了图像检索方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获取待检索图像；基于多个训练任务联合训练获得的视觉检索模型，提取所述待检索图像的视觉特征；基于多个损失函数联合训练获得的语义检索模型，提取所述待检索图像的语义特征；将所述视觉特征与所述语义特征进行特征拼接，以获得所述待检索图像的目标特征；基于所述目标特征，从图像库中查找与所述待检索图像满足图像相似条件的目标图像。本公开技术方案提高图像检索准确度。
本发明授权图像检索方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种视觉检索模型的训练方法，包括： 基于视觉相似度聚类算法，将图像库中多个候选图像进行视觉聚类处理，获得至少一个视觉类别； 生成包含第一编码器以及多个训练任务的待训练的视觉检索模型； 确定至少一个第一训练数据；所述第一训练数据包括标记有视觉真值的第一训练图像以及第二训练图像； 将至少一个所述第一训练数据输入所述待训练的视觉检索模型，以多个所述训练任务对所述视觉检索模型整体产生的第一损失值满足第一误差条件为训练目标，训练获得所述视觉检索模型的视觉模型参数； 其中，所述视觉模型参数对应的视觉检索模型的第一编码器用于提取待检索图像的视觉特征；所述视觉特征用于与根据语义检索模型获取的语义特征进行特征拼接为待检索图像的目标特征，以基于所述目标特征，从图像库中查找与所述待检索图像满足图像相似条件的目标图像。
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