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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院申请的专利多尺度火焰图像检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114639060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210339847.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权多尺度火焰图像检测方法、装置、设备及存储介质是由张启兴;查正军;戴佩雯设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本多尺度火焰图像检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及火灾探测技术领域，公开了一种多尺度火焰图像检测方法、装置、设备及存储介质，包括：通过分组多尺度卷积网络模型对初始火焰特征图像进行卷积计算，得到目标火焰特征图像；根据目标循环卷积结构对目标火焰特征图像进行迭代提取，得到不同进程的特征图像；将不同进程的特征图像进行特征双向融合，得到目标特征图像；通过目标图像检测层对目标特征图像进行检测，得到多尺度火焰图像检测结果；由于本发明是通过卷积计算初始火焰特征图像，然后迭代提取目标火焰特征图像，再特征双向融合不同进程的特征图像，最后基于目标图像检测层检测目标特征图像，相较于现有技术通过火焰静态特性检测火焰图像，能够有效提高检测火焰图像的准确性。

本发明授权多尺度火焰图像检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多尺度火焰图像检测方法，其特征在于，所述多尺度火焰图像检测方法包括以下步骤： 通过分组多尺度卷积网络模型对初始火焰特征图像进行卷积计算，得到目标火焰特征图像； 根据目标循环卷积结构对所述目标火焰特征图像进行迭代提取，得到不同进程的特征图像； 将所述不同进程的特征图像进行特征双向融合，得到目标特征图像； 通过目标图像检测层对所述目标特征图像进行检测，得到多尺度火焰图像检测结果； 其中，所述通过分组多尺度卷积网络模型对初始火焰特征图像进行卷积计算，得到目标火焰特征图像，包括： 根据分组多尺度卷积模型得到目标规格卷积和目标并联结构卷积； 通过所述目标规格卷积对初始火焰特征图像进行多尺度计算，得到多尺度火焰特征图像； 通过所述目标并联结构卷积对所述多尺度火焰特征图像进行卷积计算，得到目标火焰特征图像； 其中，所述根据目标循环卷积结构对所述目标火焰特征图像进行迭代提取，得到不同进程的特征图像，包括： 根据所述目标循环卷积结构对所述目标火焰特征进行初次提取，得到当前进程特征图像和提取顺序； 按照所述提取顺序根据所述目标循环卷积结构对目标火焰特征进行迭代提取，得到目标进程特征图像； 通过所述目标进程特征图像对所述当前进程特征图像进行调整，得到不同进程的特征图像。

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