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龙图腾网获悉北京市农林科学院智能装备技术研究中心申请的专利温室环境空间分布预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111361824.8，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权温室环境空间分布预测方法及装置是由吴文彪;张馨;宋子涛;鲍锋;李文龙;王明飞设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本温室环境空间分布预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种温室环境空间分布预测方法及装置，该方法包括：根据预测点当前及之前时刻的多组环境特征，确定包括多组时间序列特征的特征向量矩阵，环境特征包括温室内环境特征和温室外环境特征；将特征向量矩阵，输入到已训练的预测模型的卷积网络进行特征提取，得到提取后的全局特征向量；将全局特征向量输入预测模型的时间序列网络，输出预设时长后的温湿度、光照强度和二氧化碳含量预测结果。该方法可对温室小气候环境数据大滞后性、时序性、非线性、空间分布差异性的特征进行准确挖掘，结合卷积网络和时间序列网络更好的挖掘时间相关性，从而能够更准确的预测温室未来时刻的多点环境的空间分布趋势，可以为温室的整体环境调控提供决策依据。

本发明授权温室环境空间分布预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种温室环境空间分布预测方法，其特征在于，包括： 根据预测点当前及之前时刻的多组环境特征，确定包括多组时间序列特征的特征向量矩阵，其中，所述环境特征包括温室内环境特征和温室外环境特征； 将所述特征向量矩阵，输入到已训练的预测模型的卷积网络进行特征提取，得到提取后的全局特征向量； 将所述全局特征向量输入所述预测模型的时间序列网络，输出预设时长后温室内预测点的温湿度、光照强度和二氧化碳含量预测结果； 其中，所述预测模型，根据已知预设时长后温室内温湿度、光照强度和二氧化碳含量，并确定所述特征向量矩阵的样本，经训练后得到，所述预测模型包括卷积网络和时间序列网络； 所述环境特征还包括空间稀疏特征，所述空间稀疏特征包括预测点的区域特征、通风特征和加湿特征； 所述将所述全局特征向量输入所述预测模型的时间序列网络，输出预设时长后温室内预测点的温湿度、光照强度和二氧化碳含量预测结果，包括： 将所述全局特征向量输入时间序列网络，依次经时间序列网络的两层门控循环单元网络层进行特征处理； 根据基于线性整流激活函数的全连接层，经过反归一化后输出预设时长后温室内的温湿度、光照强度和二氧化碳含量预测结果。

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