戴姆勒股份公司支蓉获国家专利权
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龙图腾网获悉戴姆勒股份公司申请的专利用于人物图像处理的方法、系统和程序载体获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112232221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011118576.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权用于人物图像处理的方法、系统和程序载体是由支蓉;张武强设计研发完成，并于2020-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于人物图像处理的方法、系统和程序载体在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域及自动驾驶领域。一种用于人物图像处理的方法，所述方法包括以下步骤：获取原始人物图像；从原始人物图像提取第一特征信息和第二特征信息，所述第二特征信息不同于所述第一特征信息；以及，基于所述第一特征信息和第二特征信息，在结合使用变分自编码器和生成对抗网络的情况下训练所述人物图像生成模型。本发明还提供一种借助人物图像生成模型生成人物图像的方法、一种用于人物图像处理的系统和一种机器可读程序载体。本发明旨在结合考虑GAN和VAE的情况下对人物图像的不同特征信息之间的影响进行建模，并且利用不同特征的自动解耦优化人物图像生成模型的训练过程。
本发明授权用于人物图像处理的方法、系统和程序载体在权利要求书中公布了：1.一种用于人物图像处理的方法，所述方法包括以下步骤： S1：获取原始人物图像； S2：从原始人物图像提取第一特征信息和第二特征信息，所述第二特征信息不同于所述第一特征信息， 借助变分自编码器网络从原始人物图像提取人物外观特征向量形式的第一特征信息， 从原始人物图像获得人物姿态图像，然后借助U-Net网络从人物姿态图像提取人物姿态特征向量形式的第二特征信息， 通过变分自编码器中提取到的人物外观特征向量与作为条件特征向量的人物姿态特征向量进行约束，使得人物外观特征向量与人物姿态特征向量在各个维度中相互独立，以实现人物的外观特征向量与人物姿态特征向量的自动解耦；以及 S3：基于所述第一特征信息和第二特征信息，在结合使用变分自编码器和生成对抗网络的情况下训练人物图像生成模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人戴姆勒股份公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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