华中师范大学舒江波获国家专利权
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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利基于多模态和窗口注意力机制的语言不流畅检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511949964.5，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于多模态和窗口注意力机制的语言不流畅检测方法是由舒江波;刘三女牙;孙建文;易宝林;王胜明;陈增照;李佳豪设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态和窗口注意力机制的语言不流畅检测方法在说明书摘要公布了：本申请属于语音处理技术领域，具体公开了一种基于多模态和窗口注意力机制的语言不流畅检测方法，该方法包括：构建检测模型，所述检测模型用于：将输入音频转化为文本和时间戳信息；提取输入音频的声学特征和文本的语义特征，并将所述时间戳信息转化为停顿向量；将所述语义特征和所述停顿向量拼接为文本表示，并将文本表示中的每个token分别填充至相同时间步的声学特征中，获得融合后的特征；基于融合后的特征，获得输入音频的语言不流畅具体时间和不流畅类别；基于预设数据集，对所述检测模型进行训练，获得训练完成的检测模型；将待检测音频输入训练完成的检测模型，获得待检测音频的语言不流畅具体时间和不流畅类别。
本发明授权基于多模态和窗口注意力机制的语言不流畅检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态和窗口注意力机制的语言不流畅检测方法，其特征在于，包括： 步骤100，构建检测模型，所述检测模型用于： 将输入音频转化为文本和时间戳信息； 提取输入音频的声学特征和文本的语义特征，并将所述时间戳信息转化为停顿向量； 将所述语义特征和所述停顿向量拼接为文本表示，并将文本表示中的每个token分别填充至相同时间步的声学特征中，获得融合后的特征； 基于融合后的特征，获得输入音频的语言不流畅具体时间和不流畅类别； 步骤110，基于预设数据集，对所述检测模型进行训练，获得训练完成的检测模型； 步骤120，将待检测音频输入训练完成的检测模型，获得待检测音频的语言不流畅具体时间和不流畅类别，所述语言不流畅具体时间用于表征输入音频发生语言不流畅的具体时间段，所述不流畅类别用于表征输入音频发生语言不流畅情况时的具体不流畅类别。
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