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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种增强型人工地层冻结工质及其优化运行方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970751.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种增强型人工地层冻结工质及其优化运行方法和系统是由周洁;龙桥波;刘成君;班超;周华德;王鑫;王文佑;魏航;李瑞龙设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增强型人工地层冻结工质及其优化运行方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种增强型人工地层冻结工质及其优化运行方法和系统，构建地层及工质热物性参数数据库；现场配制冻结工质；通过对现场数据的在线监测，实时反演所述现场的所述冻结工质和地层的热物性参数；基于监测数据和反演所得所述热物性参数，建立多参数多物理场耦合仿真模型，预测冻结发展，得到预测结果；基于所述监测数据、反演所得所述热物性参数和预测结果，通过人工智能算法优化所述预测结果；基于优化后的所述预测结果，通过人工智能决策算法智能调控冻结过程。通过构建“数据收集—工质配制—在线监测—热物性反演—数值预测—人工智能优化控制”一体化技术链，实现CaCl22基冻结工质在低温条件下的导热系数与粘度的动态调控。

本发明授权一种增强型人工地层冻结工质及其优化运行方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种增强型人工地层冻结工质优化运行方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：构建地层及工质热物性参数数据库； S2：现场配制冻结工质； S3：通过对现场数据的在线监测，实时反演所述现场的所述冻结工质和地层的热物性参数； S4：基于监测数据和反演所得所述热物性参数，建立多参数多物理场耦合仿真模型，预测冻结发展，得到预测结果； S5：基于所述监测数据、反演所得所述热物性参数和预测结果，通过人工智能算法优化所述预测结果； S6：基于优化后的所述预测结果，通过人工智能决策算法智能调控冻结过程， 其中，所述S1中，构建地层及工质热物性参数数据库的方法为：基于工程场地的勘察数据，建立三维地层模型，并通过现场土样实验获取地层热物性参数，构建地层热物性参数数据库，通过对冻结工质的实验构建工质热物性参数数据库，利用现场监测数据对地层热物性参数数据库与工质热物性参数数据库中的参数进行动态校准和修正， 所述S2中，冻结工质的配置方法为：以CaCl2溶液作为基础溶液，并加入导热增强剂、分散剂、低温降粘剂以及防析晶稳定剂， 所述S3中，对现场数据在线监测的方法为：在冻结回路、冻结管以及地层中布设多类型传感器监测冻结工质的实时温度、流动状态与浓度信息， 所述S6中，冻结过程的智能调控方法为：引入强化学习算法，将优化后的预测结果、反演所得热物性参数和监测数据共同作为环境输入，以冻结速率、能耗水平与冻结壁均匀性为目标设置奖励函数，使该算法逐步学习最优运行策略，通过最优运行策略对冻结过程中的相关参数进行智能调控，相关参数包括：CaCl2溶液浓度及添加剂比例。

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