同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司余中奇获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司申请的专利基于GAN和RF-NSGA整合算法的体育馆风光能协同优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511947943.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于GAN和RF-NSGA整合算法的体育馆风光能协同优化设计方法是由余中奇;汤朔宁;赵颖;张扬;张耀林;常明媛;傅嘉言;高元本设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GAN和RF-NSGA整合算法的体育馆风光能协同优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风光储协同技术领域，尤其涉及一种基于GAN和RF‑NSGA整合算法的体育馆风光能协同优化设计方法。所述方法包括以下步骤：确定天窗设计参数，天窗设计参数包括天窗与屋顶面积比、天窗数量、天窗长宽比和天窗变化率；基于天窗设计参数，通过建筑性能模拟获取建筑性能模拟数据，建筑性能模拟数据包括有效日光利用率、热舒适度百分比和光伏发电量；对建筑性能模拟数据进行生成式数据增强，生成扩充性能数据集。本发明可以从根本上解决传统单目标优化导致的采光‑发电此消彼长难题，实现屋顶资源利用率最大化和建筑运行碳排放最小化。
本发明授权基于GAN和RF-NSGA整合算法的体育馆风光能协同优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GAN和RF-NSGA整合算法的体育馆风光能协同优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：确定天窗设计参数，天窗设计参数包括天窗与屋顶面积比、天窗数量、天窗长宽比和天窗变化率； 步骤S2：基于天窗设计参数，通过建筑性能模拟获取建筑性能模拟数据，建筑性能模拟数据包括有效日光利用率、热舒适度百分比和光伏发电量； 步骤S3：对建筑性能模拟数据进行生成式数据增强，生成扩充性能数据集； 步骤S4：基于扩充性能数据集，通过回归分析建立天窗设计参数与有效日光利用率、热舒适度百分比和光伏发电量之间的预测关系； 步骤S5：基于预测关系，通过多目标优化方法对有效日光利用率、热舒适度百分比和光伏发电量进行协同优化，生成第一帕累托最优解集； 步骤S6：基于第一帕累托最优解集确定最优天窗设计参数范围。
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