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龙图腾网获悉华南师范大学;广东省国土资源测绘院申请的专利一种跨总体不同类型地理对象间空间关联挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970806.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种跨总体不同类型地理对象间空间关联挖掘方法及系统是由刘文凯;涂晨;王冬至;彭小桃;蔡嘉丽;胡淼设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨总体不同类型地理对象间空间关联挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨总体不同类型地理对象间空间关联挖掘方法及系统，该方法包括获取研究区域内的城市道路数据以及第一地理对象总体地理对象总体和第二地理对象总体的POI数据并进行预处理；对第一地理对象总体和第二地理对象总体的POI数据按照先验知识划分为不同的类别子集；设置零假设并定义二元空间关联的统计指标；从全局和局部的度量层次在空间邻域中对另一地理对象总体中不同类别子集进行观测计数，计算二元空间关联的统计指标；进行显著性检验、关联分析和可视化展示。与传统二元空间关联挖掘方法相比，本发明适用于挖掘跨总体的、大规模的数据集间的二元空间关联，能够揭示任意两个不同地理对象总体间的潜在联系与依赖关系。

本发明授权一种跨总体不同类型地理对象间空间关联挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种跨总体不同类型地理对象间空间关联挖掘方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取研究区域内的城市道路数据，以及第一地理对象总体P和第二地理对象总体Q的POI数据；对获取的数据进行除错和路网匹配；计算POI数据间的路网距离，构建路网模型；所述第一地理对象总体P与第二地理对象总体Q为待进行空间关联挖掘的不同地理对象总体； 对第一地理对象总体P和第二地理对象总体Q的POI数据按照先验知识划分为不同的类别子集；设置以第一地理对象总体P与第二地理对象总体Q相互独立，且每个地理对象总体内部的空间分布遵循随机标记的零假设；定义二元空间关联的统计指标为：实际观测值与零假设下预期值之比；通过选择不同的空间邻近定义方式对第一地理对象总体P和第二地理对象总体Q中不同类别子集或POI数据构建各自的空间邻域； 从全局度量层次和局部度量层次，在选定地理对象总体对应的空间邻域中对另一地理对象总体中不同类别子集进行观测计数，并计算选定地理对象总体中的不同类别子集或POI数据与另一地理对象总体中不同类别子集间的二元空间关联的统计指标； 根据观测计数结果对所述统计指标进行显著性检验，确定二元空间关联挖掘结果的显著性；对显著的二元空间关联挖掘结果进行关联分析和可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学;广东省国土资源测绘院，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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