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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803059.9，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法是由伍宇明;何俞霄设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法，涉及遥感技术领域，该方法包括步骤：通过数据模拟生成多样化连续相位的合成数据，叠加复合噪声，获得带噪包裹相位与真实相位的数据对；构建相位解缠模型，以UNet编码器‑解码器结构为骨干网络，在瓶颈层嵌入傅里叶混合残差块FMRB，连接空洞空间金字塔池化ASPP模块，集成卷积块注意力模块CBAM；相位解缠模型进行训练，以复合损失函数为优化目标，迭代优化相位解缠模型参数，直至相位解缠模型收敛；将待解缠的InSAR干涉图输入相位解缠模型，输出解缠相位结果。本发明通过复合损失函数从多个物理维度对解缠过程进行综合约束，增强了在复杂噪声环境下的鲁棒性和解的物理合理性。

本发明授权基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法在权利要求书中公布了：1.基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法，其特征在于：该方法包括： S100、通过数据模拟生成多样化连续相位的合成数据，叠加大气噪声、高斯相位噪声及孤立残差点噪声的复合噪声，并将相位包裹至预设区间，获得带噪包裹相位与真实相位的数据对，形成数据集； S200、构建相位解缠模型，所述相位解缠模型以UNet编码器-解码器结构为骨干网络；在所述骨干网络的瓶颈层嵌入傅里叶混合残差块FMRB；在所述傅里叶混合残差块FMRB后连接空洞空间金字塔池化ASPP模块；在所述骨干网络的卷积块中集成卷积块注意力模块CBAM； S300、利用所述数据集对所述相位解缠模型进行训练，以复合损失函数为优化目标，迭代优化相位解缠模型参数，直至相位解缠模型收敛；所述损失函数包括数据保真项、梯度一致性项、频谱分布约束项和重缠绕一致性项的加权组合； S400、将待解缠的InSAR干涉图输入所述相位解缠模型，输出解缠相位结果。

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