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龙图腾网获悉哈尔滨理工大学申请的专利基于KAN-UKF的低温锂电池SOC估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511947806.6，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于KAN-UKF的低温锂电池SOC估算方法是由杨光仪;王龙;李然;李清源设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于KAN-UKF的低温锂电池SOC估算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及锂电池荷电状态估算技术领域，具体涉及一种基于KAN‑UKF的低温锂电池SOC估算方法，包括在不同温度下对锂电池进行脉冲放电实验；采用遗忘因子递归最小二乘法对电池的动态开路电压与极化电压进行参数辨识，并分析辨识动态开路电压与实际开路电压之间的误差；获取极化补偿因子与电压缩放因子，对不同温度下的极化电压与动态开路电压进行温度补偿，将低温电池响应映射为常温等效响应；构建KAN模型，对KAN模型进行训练；将KAN模型与UKF相结合，动态更新SOC估计值；本申请解决了当前SOC估计方法低温适应性缺失、数据依赖性强、模型复杂度与精度矛盾的问题。

本发明授权基于KAN-UKF的低温锂电池SOC估算方法在权利要求书中公布了：1.基于KAN-UKF的低温锂电池SOC估算方法，其特征在于，包括以下步骤； S1、在不同温度下对锂电池进行HPPC脉冲放电实验，采集锂电池的原始端电压、原始负载电流，提取不同温度下的实际开路电压与实际直流内阻，表示在连续的时刻、离散的时刻、温度下电压、电流、电阻的值； S2、基于一阶RC等效电路模型，采用遗忘因子递归最小二乘法FFRLS对电池的辨识开路电压、辨识极化电压、辨识直流内阻进行参数辨识，并分析辨识开路电压与实际开路电压之间的误差、即OCV辨识误差； S3、基于S2获得的OCV辨识误差，获取极化补偿因子与电压缩放因子，对不同温度下的极化电压、开路电压、端电压进行温度补偿，获得补偿开路电压、补偿极化电压、补偿端电压，将低温电池响应映射为常温等效响应； S4、基于Kolmogorov-Arnold网络构建数据驱动的KAN模型，对KAN模型进行训练，所述KAN模型包括，输入层：模型输入电压、即上一时刻电压；模型输入电流、即当前时刻电流；模型输入SOC、、即当前SOC；隐藏层；以及输出层，所述输出层输出下一时刻端电压预测值、即模型预测电压； S5、将KAN模型作为UKF的观测方程，安时积分法作为状态转移方程，动态更新SOC估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨理工大学，其通讯地址为：150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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