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龙图腾网获悉南京职豆豆智能科技有限公司申请的专利基于时间窗口的时序数据压缩分级存储方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121367499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511939520.3，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权基于时间窗口的时序数据压缩分级存储方法和系统是由高硕辰;黄海燕设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间窗口的时序数据压缩分级存储方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于时间窗口的时序数据压缩分级存储方法和系统，涉及时间窗口技术领域，其中，该方法包括：首先采集工业设备的运行时序数据并按照固定时间窗口划分为数据块，提取每个数据块的统计特征生成工况特征数据；随后分析数据块能量分布特征，通过光电脉冲转换和脉冲宽度调制技术生成光脉冲编码序列；通过对脉冲密度分布的分析确定压缩等级，并结合工况特征数据采用对应编码算法进行压缩处理；最终按照压缩等级将数据分配至不同存储区域完成分级存储。本申请提升了工业监测数据存储效率并降低了存储成本。

本发明授权基于时间窗口的时序数据压缩分级存储方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间窗口的时序数据压缩分级存储方法，其特征在于，包括： 采集工业设备的运行时序数据； 按照固定时间窗口将所述工业设备的运行时序数据划分为多个数据块，对每个数据块进行特征提取处理，以生成工况特征数据； 对每个数据块进行分析处理，得到各数据块的能量分布特征，并对所述能量分布特征进行脉冲转换处理，基于处理结果，通过脉冲宽度调制技术生成光脉冲编码序列； 对所述光脉冲编码序列进行密度分析处理，生成密度分布图谱，确定与所述密度分布图谱对应的压缩等级； 结合所述工况特征数据，采用所述压缩等级对应的编码算法对各数据块进行压缩处理，将压缩后的数据块按照压缩等级分配到不同的存储区域进行存储，以完成分级存储； 所述对每个数据块进行分析处理，得到各数据块的能量分布特征，并对所述能量分布特征进行脉冲转换处理，基于处理结果，通过脉冲宽度调制技术生成光脉冲编码序列，包括： 对每个数据块进行积分处理，得到所述数据块内所有采样点的幅值平方和，基于所述幅值平方和，得到数据块的总能量值； 基于所述总能量值，对所述数据块内的采样点进行归一化处理，以得到每个采样点的能量贡献度； 根据所述能量贡献度，生成能量分布特征，并对每个采样点的能量分布特征进行映射处理，生成模拟电信号； 通过脉冲宽度调制技术将每个模拟电信号转换为具有对应脉冲宽度的光脉冲信号，所述光脉冲信号为处理结果； 将所有光脉冲信号按照时间顺序进行序列化处理，生成光脉冲编码序列； 所述通过脉冲宽度调制技术将每个模拟电信号转换为具有对应脉冲宽度的光脉冲信号，包括： 对所述模拟电信号进行电压采样处理，获取对应的电压幅值； 根据预设的转换曲线，将所述电压幅值映射为对应的脉冲宽度值； 基于卷积神经网络对所述脉冲宽度值进行优化处理，基于优化后的脉冲宽度值，生成方波脉冲信号； 将所述方波脉冲信号输入至光发射器件，驱动所述光发射器件产生光脉冲信号。

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