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龙图腾网获悉北京亚能电气设备有限公司申请的专利一种智能感知后台数据图像视频动态高频率配电网系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511914153.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种智能感知后台数据图像视频动态高频率配电网系统是由窦天泽设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能感知后台数据图像视频动态高频率配电网系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网智能监测技术领域，公开了一种智能感知后台数据图像视频动态高频率配电网系统。该系统包括数据输入接口、运行状态解析引擎等六大模块：数据输入接口接收实时电流电压读数与高清视频图像流并统一格式；运行状态解析引擎对数据做状态模式识别并输出分类结果。数字孪生体动态构建器据此检索参数库，动态调整模型参数生成自适应孪生体；多模态数据整合模块对多源数据进行优先级融合计算。特征学习模块借孪生体提取多尺度特征得到高维图谱，智能预测引擎通过集成机器学习算法推理，输出异常事件预测报告。该系统实现多源数据高效协同分析，提升配电网状态感知与异常预警能力，保障供电稳定。

本发明授权一种智能感知后台数据图像视频动态高频率配电网系统在权利要求书中公布了：1.一种智能感知后台数据图像视频动态高频率配电网系统，其特征在于，所述系统包括； 数据输入接口，被配置为持续接收来自配电网后台数据源的实时电流电压读数以及高清视频图像流，并对所述读数及图像流进行格式统一化处理； 运行状态解析引擎，被配置为对格式统一化处理后的数据进行状态模式识别，输出配电网运行状态分类结果； 数字孪生体动态构建器，被配置为根据配电网运行状态分类结果检索参数数据库，动态修改数字孪生配电网模型的拓扑参数和物理属性，生成状态自适应数字孪生体； 多模态数据整合模块，被配置为基于配电网运行状态分类结果对电流电压读数和高清视频图像流进行优先级融合计算，产生加权后的多源数据集合； 特征学习模块，被配置为利用状态自适应数字孪生体对加权后的多源数据集合进行多尺度特征提取，得到高维特征图谱； 智能预测引擎，被配置为通过集成多类机器学习算法对高维特征图谱进行实时推理，输出配电网异常事件预测报告； 所述智能预测引擎包括特征选择子单元、模型集成子单元和预测输出子单元； 所述特征选择子单元用于从高维特征图谱中计算特征重要性得分，并基于预设阈值筛选出关键特征子集； 所述模型集成子单元用于加载多个预训练的机器学习模型，包括决策树模型、支持向量机模型和神经网络模型，并对关键特征子集进行并行推理计算； 所述预测输出子单元用于汇总多个机器学习模型的推理结果，采用多数投票机制生成配电网异常事件预测报告。

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