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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种多模态大模型安全保护方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894573.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种多模态大模型安全保护方法、装置及设备是由王滨;闫皓楠;田晖;李越;王星设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态大模型安全保护方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种多模态大模型安全保护方法、装置及设备，该方法包括：获取样本图像和样本文本，对样本图像和样本文本进行特征融合得到多模态特征；对多模态特征进行第一扰动操作得到第一扰动特征，将第一扰动特征输入给初始多模态大模型得到第一预测标签；基于第一预测标签确定第一损失值和第二损失值；基于第一损失值对初始多模态大模型进行调整得到中间多模态大模型；对多模态特征进行第二扰动操作得到第二扰动特征，将第二扰动特征输入给中间多模态大模型得到第二预测标签，基于第二预测标签确定第三损失值；基于第二损失值和第三损失值对初始多模态大模型进行调整得到目标多模态大模型。通过本申请方案，节省计算资源，减少训练时间。

本发明授权一种多模态大模型安全保护方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态大模型安全保护方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像和所述样本图像对应的样本文本，对所述样本图像和所述样本文本进行特征融合得到所述样本图像对应的多模态特征； 对所述多模态特征进行第一扰动操作得到第一扰动特征，将所述第一扰动特征输入给初始多模态大模型得到所述样本图像的第一预测标签； 基于所述第一预测标签和所述样本图像对应的真实标签确定第一损失值和第二损失值；基于所述第一损失值对所述初始多模态大模型进行调整得到中间多模态大模型；对所述多模态特征进行第二扰动操作得到第二扰动特征，将所述第二扰动特征输入给所述中间多模态大模型得到所述样本图像的第二预测标签，基于所述第二预测标签和所述真实标签确定第三损失值； 基于所述第二损失值和所述第三损失值确定目标损失值；基于所述目标损失值对所述初始多模态大模型进行调整得到目标多模态大模型； 其中，所述目标多模态大模型用于对待检测图像进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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