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龙图腾网获悉北京未来式智能科技有限公司申请的专利一种用于大型语言模型的记忆优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511422794.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种用于大型语言模型的记忆优化系统是由杨劲松;时天宇;夏映辉;王骏;范和华;邹鹏飞设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大型语言模型的记忆优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于大型语言模型的记忆优化系统，包括：动态语义记忆建模模块，通过双向Transformer生成上下文感知记忆向量，支持增量更新至1亿条实体记录；自适应记忆资源调度模块，基于推理负载动态分配记忆池分区，工作区存高频记忆，归档区启用量化压缩；记忆衰减与增强模块，采用双因子衰减机制，对高价值记忆执行增强存储并定期修剪；跨场景记忆迁移模块，通过领域适配器和对比学习实现跨领域适配；记忆冲突消解模块，基于规则库识别冲突，采用多因素投票机制消解矛盾。本发明提升记忆保留完整性与检索效率，优化资源利用，增强跨场景适配能力，消解记忆冲突，提升模型可靠性。

本发明授权一种用于大型语言模型的记忆优化系统在权利要求书中公布了：1.一种用于大型语言模型的记忆优化系统，其特征在于，包括： 动态语义记忆建模模块：构建主题-实体-关系三层记忆图谱，通过双向Transformer编码器生成上下文感知记忆向量，采用增量训练机制，支持动态扩展记忆容量至1亿条实体记录；实体识别采用BERT模型，关系抽取使用TPLinker算法，融合上下文窗口语义信息生成记忆向量，通过知识图谱嵌入TransE算法增强实体关联表示； 自适应记忆资源调度模块：基于模型推理负载构建资源预测模型，采用强化学习PPO算法动态分配记忆池分区，实时响应推理负载变化；当GPU显存占用率85％持续30秒时自动触发缓存区压缩，token生成速率5tokenss时临时扩展工作区容量50％； 记忆价值优化模块：采用双因子衰减机制评估记忆价值，对高价值记忆保留完整推理链路，得分0.3的记忆标记为待修剪； 跨场景记忆迁移模块：通过对抗式领域适配器实现记忆跨领域迁移； 记忆冲突消解模块：基于多因素投票机制解决记忆矛盾；其中各模块通过统一的记忆向量表征实现协同； 所述动态语义记忆建模模块生成的上下文感知记忆向量构成所述推理向量的核心来源，基于统一的记忆向量表征实现协同驱动，所述推理向量同时驱动记忆资源调度、价值评估与冲突消解； 跨场景迁移模块输出的对齐向量实时更新记忆价值评分； 冲突消解结果反馈至记忆结构实现动态重构； 协同运作的推理增强模块：当跨场景记忆迁移模块激活时，自动触发记忆价值优化模块的衰减因子重置；记忆冲突消解模块调用自适应记忆资源调度模块的工作区数据实现实时校验；记忆价值评分超过阈值时，强制锁定在自适应记忆资源调度模块的工作区。

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