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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于情绪传染与社会力模型耦合的人群疏散方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511907279.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于情绪传染与社会力模型耦合的人群疏散方法是由桑爱军;王思锐;李晓妮;陈绵书;陈炳阳;王阳设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情绪传染与社会力模型耦合的人群疏散方法在说明书摘要公布了：本发明适用于人群仿真与应急疏散技术领域，提供了一种基于情绪传染与社会力模型耦合的人群疏散方法，该方法包括以下步骤：构建基于SEIRS框架的情绪传染模型，将个体情绪状态划分为易感态、暴露态、感染态与恢复态，并通过反馈函数动态调节感染率与恢复率；建立社会力模型，将情绪值嵌入目标驱动力与个体间斥力计算中，实现情绪对运动行为的实时调节；融合全局路径规划与蚁群信息素机制，引入密度感知代价函数与信息素引导力，实现动态避堵；设计双向反馈机制，在检测到拥堵时触发局部路径重构。本发明实现了情绪传播与行为决策的双向耦合，提升了疏散仿真的真实性与适应性，可为公共场所应急管理与疏散策略优化提供科学依据。

本发明授权一种基于情绪传染与社会力模型耦合的人群疏散方法在权利要求书中公布了：1.一种基于情绪传染与社会力模型耦合的人群疏散方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建情绪传染模型，将个体情绪状态划分为易感态、暴露态、感染态与恢复态，并基于SEIRS传染病动力学框架建立可动态调节的情绪状态转移方程，其中感染率和恢复率通过反馈函数实时调整，所述反馈函数基于个体的局部拥挤度、受阻时间与群体距离计算得到； 步骤2：建立社会力模型，在情绪传播基础上，将个体当前情绪值映射为连续值，作为社会力模型中多个力项的调节因子，将个体当前情绪值嵌入社会力方程中，动态调节目标驱动力和个体间斥力； 步骤3：实现情绪与行为耦合，通过个体当前情绪值调整社会力模型中的期望速度和感知距离，使个体的运动行为随情绪状态自适应变化； 步骤4：进行动态路径规划，融合算法和ACO的信息素机制，在路径代价函数中引入密度感知项，并在社会力模型中增加基于信息素梯度的引导力； 步骤5：引入双向反馈机制，当局部拥挤度或信息素浓度超过预设阈值时，触发个体局部路径重构，实现动态避堵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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