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龙图腾网获悉济南泰德天成环境科技有限公司申请的专利基于水质污染实时监测的水污染复合治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511886161.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于水质污染实时监测的水污染复合治理方法及系统是由魏吉龙;宗玉芹;李思亮;刘贵东设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水质污染实时监测的水污染复合治理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于水污染复合治理技术领域，本发明公开了基于水质污染实时监测的水污染复合治理方法及系统；所述系统包括：污染责任溯源鉴定模块、多情景风险预警仿真模块、综合治理策略智能生成模块、指令处理输出模块和治理效果评估优化模块，得到污染源分析报告，基于水质时空矩阵进行风险预测，并依据传感器网络获取未来气象数据进行仿真预测，得到主动预警报告，基于主动预警报告进行处理，得到综合治理策略报告，对综合治理策略报告进行处理，得到设备控制指令集，并进行输出，生成治理优化报告，总体而言，本发明具有治理决策依据数据可靠程度高、污染预警主动效果好和治理手段协同作用大的显著优点。

本发明授权基于水质污染实时监测的水污染复合治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于水质污染实时监测的水污染复合治理系统，其特征在于，所述系统包括：污染责任溯源鉴定模块、多情景风险预警仿真模块、综合治理策略智能生成模块、指令处理输出模块和治理效果评估优化模块，其中： 所述污染责任溯源鉴定模块，用于基于原始处理数据集进行异常事件触发，并依据水质时空矩阵和水体模拟模型进行逆向溯源，得到污染源分析报告； 基于原始处理数据集进行异常事件触发，并依据水质时空矩阵和水体模拟模型进行逆向溯源的步骤包括： S3.1：对原始处理数据集中的所有数据项进行实时监控，当存在至少一个数据项超出相对应的预设阈值时，生成异常数据报告，并进入步骤S3.2； S3.2：调取步骤S2.1中的更新水体模拟模型，将异常数据报告中的异常数据项作为终点条件，并在更新水体模拟模型中沿时间戳进行反向追溯，得到污染源分析报告； 污染源分析报告包括异常数据项的描述、可能性最高的污染源ID和责任概率； S3.3：将污染源分析报告输出至工作人员接收端； 所述多情景风险预警仿真模块，用于基于水质时空矩阵进行风险预测，并依据传感器网络获取未来气象数据进行仿真预测，得到主动预警报告； 基于水质时空矩阵进行风险预测，并依据传感器网络获取未来气象数据进行仿真预测的步骤包括： S4.1：基于预设读取时间对水质时空矩阵进行风险预测，得到风险预测报告，风险预测包括遍历水质时空矩阵中的所有时空单元，并将预测污染物浓度与相对应的预警阈值进行比对； 风险预测报告包括预测发生时间戳、采集地点的三维坐标、预测污染物浓度和风险等级； S4.2：基于传感器网络中的气象发布平台，获取未来的气象类型数据，得到未来气象数据集； 基于更新水体模拟模型，创建多目标仿真情景，并依据更新水体模拟模型对多目标仿真情景进行运行，得到模拟水质时空矩阵集； S4.3：基于风险预测报告和模拟水质时空矩阵集，生成主动预警报告； 主动预警报告包括预警ID、预警级别、影响范围区域、风险数据值、风险开始时间、风险高峰时间、风险结束时间和推荐使用策略ID； S4.4：将主动预警报告输出至综合治理策略智能生成模块； 所述综合治理策略智能生成模块，用于基于主动预警报告进行处理，得到综合治理策略报告； 所述指令处理输出模块，用于对综合治理策略报告进行处理，得到设备控制指令集，并进行输出； 所述治理效果评估优化模块，用于对治理后的水质进行综合评估，并依据评估结果生成治理优化报告； 所述系统还包括：多源数据融合处理模块和水质数字孪生预测模块，其中： 所述多源数据融合处理模块，用于基于传感器网络实时采集原始数据，并进行预处理，得到原始处理数据集； 所述水质数字孪生预测模块，用于基于原始处理数据集对水体模拟模型进行更新，并基于更新后的水体模拟模型进行水质污染预测，得到水质时空矩阵。

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