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龙图腾网获悉美希艾精密仪器(苏州)有限公司申请的专利基于对抗网络的内窥镜图像数据增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511886416.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于对抗网络的内窥镜图像数据增强方法及系统是由陈琼;姜明明;李培祥设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对抗网络的内窥镜图像数据增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于对抗网络的内窥镜图像数据增强方法及系统，包括，获取多域医疗数据集，并导入医疗特征提取模型中获取样本特征向量，基于样本特征向量获取高价值罕见样本，并进行特征空间增强，将常规样本与高价值罕见样本封装为训练数据集，基于训练数据集，构建并训练解剖域编码器及病理实例编码器，构建元域图像增强模型，基于训练数据集，采用解剖域编码器及病理实例编码器获取元任务，基于元任务训练元域图像增强模型，获取新域医疗数据集，并采用解剖域编码器、病理实例编码器及元域图像增强模型获取新域合成数据集，本发明实现了通过智能化挖掘高价值罕见样本以改善数据分布，并高效适配新域风格的内窥镜图像数据增强方法。

本发明授权基于对抗网络的内窥镜图像数据增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于对抗网络的内窥镜图像数据增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多域医疗数据集，将多域医疗数据集导入医疗特征提取模型中获取样本特征向量； 基于样本特征向量采用孤立森林模型获取常规样本和候选异常样本，将候选异常样本导入至罕见验证模型，并获取高价值罕见样本，对高价值罕见样本进行特征空间增强，将常规样本与高价值罕见样本封装为训练数据集； 基于训练数据集，构建并训练解剖域编码器及病理实例编码器； 构建元域图像增强模型，基于训练数据集，采用解剖域编码器及病理实例编码器获取任务元损失，基于任务元损失训练元域图像增强模型，包括：依据元学习任务范式对训练数据集采样，获取多个元任务，每个元任务包含一个支持集和一个查询集；对于当前元任务，基于支持集采用解剖域编码器获取目标域编码；基于查询集以及对应的目标域编码，执行图像生成对抗训练流程；获取当前元任务适配的元图像生成对抗网络，并获取元图像生成对抗网络在查询集上的任务元损失；获取所有元任务适配的元图像生成对抗网络及对应的任务元损失，基于所有任务元损失，获取训练元损失；其中，所述元图像生成对抗网络包括元图像生成器和元图像判别器；基于查询集采用病理实例编码器获取病理实例特征向量；将目标域编码和病理实例特征向量作为条件，输入元图像生成器，生成对抗重构图像；将对抗重构图像与查询集对应的内窥镜图像输入元图像判别器中，获取对抗损失；基于对抗重构图像与查询集对应的内窥镜图像获取重构图像损失；基于对抗损失和重构图像损失对元图像生成器和元图像判别器进行更新，并作为当前元任务适配的元图像生成对抗网络； 获取新域医疗数据集，基于新域医疗数据集采用解剖域编码器获取新域解剖域编码，基于病理实例编码器获取目标实例编码，将新域解剖域编码和目标实例编码导入元域图像增强模型中，获取新域合成数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人美希艾精密仪器(苏州)有限公司，其通讯地址为：215100 江苏省苏州市高新区科灵路78号软件园3号楼301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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