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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种堤防决口溃势智能推演与淹没概率可视化系统、方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511874304.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种堤防决口溃势智能推演与淹没概率可视化系统、方法及介质是由戴军;杨兴烁;徐赵东;陈正翰;王衍;刘晓江;胡钟玮;车佳雨设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种堤防决口溃势智能推演与淹没概率可视化系统、方法及介质在说明书摘要公布了：本发明属于堤防决口抢险技术领域，公开一种堤防决口溃势智能推演与淹没概率可视化系统、方法及介质。工程干预推演引擎，基于物理引导的神经算子构建，以包含桩体位置、物料分布、流速场和地形的二维多物理重构场为输入，直接输出未来时段的水流速‑水深物理场时程；在线自进化引擎，通过对比推演结果与实时监测数据的偏差触发模型微调；不确定性量化可视化界面，将推演结果以概率化淹没热力图形式动态显示。本发明首创了物理约束与神经算子融合的推演架构，解决了传统数值模拟计算效率低、纯数据驱动方法物理不一致的技术难题，实现了分钟级推演速度与物理规律遵循的统一，为堤防决口抢险提供了实时、可靠的科学决策支持。

本发明授权一种堤防决口溃势智能推演与淹没概率可视化系统、方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种堤防决口溃势智能推演与淹没概率可视化系统，其特征在于，包括： 工程干预推演引擎，基于物理引导的神经算子构建，以二维多物理重构场为输入，直接输出未来指定时段内包含水流速场与水深场的水流速-水深物理场时程和决口形态； 在线自进化引擎，自动对比工程干预推演引擎的推演预测与实际监测数据，当两者的偏差超过阈值时触发在线自进化引擎的微调系统； 不确定性量化可视化界面，将工程干预推演引擎输出的水流速-水深物理场时程和决口形态以概率化淹没热力图的形式显示在实景地图上，其中颜色饱和度代表淹没发生概率； 所述在线自进化引擎的实现方式为，部署堤防决口溃势智能推演与淹没概率可视化系统后，计算工程干预推演引擎推演的最后时刻的水流速-水深物理场与监测更新后的二维多物理重构场偏差，偏差包括流速偏差、水深大小偏差，计算式如下， 流速偏差：； 水深大小偏差：； 偏差： 触发条件：； 其中，为推演最后时刻第i个网格点的流速矢量，为监测更新后第i个网格点的流速矢量，为推演最后时刻第i个网格点的水深，为监测更新后第i个网格点的水深，为流速偏差对应的权重，为水深大小偏差对应的权重，为偏差阈值，为流速阈值，为水深阈值；触发条件公式中任一条件满足则触发微调系统。

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