自然资源部天津海洋中心(自然资源部天津海洋预报台)李希彬获国家专利权
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龙图腾网获悉自然资源部天津海洋中心(自然资源部天津海洋预报台)申请的专利一种基于神经网络的海洋风场预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302823B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870296.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于神经网络的海洋风场预测方法是由李希彬;牛福新;王鲁宁;张琪;杨浩宇;冯延竹设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的海洋风场预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络的海洋风场预测方法，属于海洋风场预测技术领域，本发明通过采集稀疏海洋观测数据并建立空间协方差矩阵，将其转换为图结构后利用图卷积网络进行多跳邻域特征聚合，结合张量分解算法建模高阶特征交互生成网格化风场，再通过双向长短期记忆网络编码器提取时空不变特征，采用多层感知机预测器直接映射未来多步风场，并配合课程学习策略和神经常微分方程边界层修正，解决了稀疏海洋观测数据难以准确重构为高分辨率网格化风场的技术问题。
本发明授权一种基于神经网络的海洋风场预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的海洋风场预测方法，其特征在于，包括采集海洋观测站点的风速数据、风向数据、海表温度数据、气压数据和湿度数据建立稀疏观测数据集，对稀疏观测数据集进行空间变异函数分析建立空间协方差矩阵，将空间协方差矩阵转换为图结构邻接矩阵形成稀疏图拓扑结构，将稀疏观测数据集和稀疏图拓扑结构输入海洋风场空间重构模型通过图卷积层进行邻域特征聚合输出空间重构风场数据，提取空间重构风场数据的历史时间序列通过编码器提取时空不变特征表示，将时空不变特征表示输入预测器直接映射生成未来多步风场预测结果，采集风速观测值计算风速垂直切变率判断是否启动边界层湍流修正流程，将风速垂直切变率、海表温度数据和海气温差输入边界层参数化求解器通过神经常微分方程方法求解湍流动量通量，根据湍流动量通量修正未来多步风场预测结果。
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