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龙图腾网获悉山东大学申请的专利用于胃肠病识别的多模态医学图像分析系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841297.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于胃肠病识别的多模态医学图像分析系统、介质及设备是由于岩波;王心悦;李玮;巩报贤;韩建康;程君;邓金林;李云泽;宋峻林设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于胃肠病识别的多模态医学图像分析系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域，提供了用于胃肠病识别的多模态医学图像分析系统、介质及设备，其技术方案为分别提取胃肠内镜彩色图和胃肠内镜OCT深度图像的多尺度纹理特征和结构特征，融合得到跨模态特征序列；基于添加位置编码后的特征序列，学习不同模态数据在血管形态、胃肠道壁层间结构上的空间对应关系；基于对齐后的跨模态血管、胃肠道壁层间结构特征，得到多尺度全局上下文特征序列和局部细节特征序列，融合得到融合后的多模态特征；基于融合后的多模态特征得到调整后的稠密变形场；基于调整后的稠密变形场进行粗配准和精配准，得到配准后的胃肠内镜彩色图和胃肠内镜OCT深度图像。其抗干扰能力强、数据稳定性高。

本发明授权用于胃肠病识别的多模态医学图像分析系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.用于胃肠病识别的多模态医学图像分析系统，其特征在于，包括： 模态特征编码和位置感知模块，其用于分别提取胃肠内镜彩色图和胃肠内镜OCT深度图像的多尺度纹理特征和结构特征，将提取得到的多尺度纹理特征和结构特征融合得到跨模态特征序列； 动态特征对齐模块，其用于基于添加位置编码后的特征序列，结合交叉注意力层，通过共享查询键-值矩阵对齐模态间特征，学习不同模态数据在血管形态、胃肠道壁层间结构上的空间对应关系； 特征提取模块，其用于基于对齐后的跨模态血管、胃肠道壁层间结构特征，提取多尺度全局上下文特征序列和局部细节特征序列，融合多尺度和局部细节特征得到融合后的多模态特征； 动态变形场生成与校准模块，其用于将融合后的多模态特征转换为位移场，再将位移场上采样至原图分辨率，生成稠密变形场，引入生理信号，基于生理信号对稠密变形场进行调整，得到调整后的稠密变形场； 多阶段配准模块，其用于基于调整后的稠密变形场进行粗配准和精配准，得到配准后的胃肠内镜彩色图和胃肠内镜OCT深度图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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