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龙图腾网获悉苏州一际智能科技有限公司申请的专利低照度图像增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852305.X，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权低照度图像增强方法及装置是由赵月峰设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本低照度图像增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种低照度图像增强方法及装置，该方法包括：获取包含当前帧的连续T帧低照度图像序列，其中，每一帧低照度图像都为Bayer图；基于T帧低照度图像序列，计算低照度图像序列的全局平均光照场；基于全局平均光照场，计算局部梯度耦合因子图谱；基于当前帧的低照度图像、全局平均光照场和局部梯度耦合因子图谱，计算细节残留项；基于全局平均光照场、局部梯度耦合因子图谱和细节残留项，在时空连续性约束下，对当前帧的低照度图像进行图像融合重建，输出增强后的当前帧的图像。本发明的方法及装置通过多层级解耦与融合，实现了低照度图像的高质量增强。

本发明授权低照度图像增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种低照度图像增强方法，其特征在于，包括： 获取包含当前帧的连续T帧低照度图像序列，其中，T帧低照度图像序列中的每一帧低照度图像都为Bayer图； 基于T帧低照度图像序列，计算低照度图像序列的全局平均光照场，其包括：对T帧低照度图像序列中的每一帧低照度图像，分别通过改进型高斯金字塔进行多尺度分解与重建，得到每一帧低照度图像对应的单帧候选光照场；根据动态权重机制，对T个单帧候选光照场进行加权平均，计算得到最终的全局平均光照场；其中，全局平均光照场用于表征场景的基础光强分布； 基于全局平均光照场，计算局部梯度耦合因子图谱，其中，局部梯度耦合因子图谱用于表征图像中梯度方向的协同性与几何结构特征； 基于当前帧的低照度图像、全局平均光照场和局部梯度耦合因子图谱，计算细节残留项，其包括：基于当前帧的低照度图像、全局平均光照场和局部梯度耦合因子图谱，计算余量信号图谱；通过光学修正因子对余量信号图谱进行修正，得到修正后的余量信号图谱，其中，光学修正因子为基于波长衰减曲线反推介质透射率特性，以补偿波长相关的物理衰减；对修正后的余量信号图谱应用总变差正则化处理，以保持纹理锐利度并消除伪影，得到细节残留项； 基于全局平均光照场、局部梯度耦合因子图谱和细节残留项，在时空连续性约束下，对当前帧的低照度图像进行图像融合重建，输出增强后的当前帧的图像，其包括：建立加权融合模型，所述模型的输入为全局平均光照场、局部梯度耦合因子图谱、细节残留项及当前帧的低照度图像；通过最小化双能函数来实现时空连续性约束，所述双能函数包括：第一能量函数，用于实施时间维度约束，通过惩罚相邻帧间照明分量的差异以确保时间平滑性；第二能量函数，用于实施空间维度约束，通过惩罚重建图像中的梯度跳变以确保边界连贯性；采用自适应步长调节器控制所述双能函数的优化过程，以在物理可行范围内寻求所述加权融合模型的最优权重组合；基于最优权重组合对输入进行加权融合，输出增强后的当前帧的图像。

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