吉林建筑大学徐正元获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林建筑大学申请的专利基于遥感指数的土壤有机碳分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511836943.2，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权基于遥感指数的土壤有机碳分布预测方法是由徐正元;林楠;于皓;杜保佳;刘文豪;侯德设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于遥感指数的土壤有机碳分布预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感检测技术领域，尤其涉及一种基于遥感指数的土壤有机碳分布预测方法，基于获取土壤样本中的有机碳含量和土壤高光谱数据，提取多个敏感指数下任意两波段光谱的相关系数矩阵；根据多个相关系数矩阵，确定最优双波段敏感高光谱指数；对多个最优敏感指数进行跨区域验证，选择鲁棒性最优的最优敏感指数为有机碳敏感高光谱指数；对高光谱数据进行宽波段光谱重采样，根据最优高光谱指数相关系数矩阵计算重采样后的有机碳敏感宽波段指数，基于这一指数完成基于遥感数据的土壤有机碳时空分布特征评价。本发明提供的方法在跨区域跨时相应用中，具有良好的可复现和推广能力。
本发明授权基于遥感指数的土壤有机碳分布预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感指数的土壤有机碳分布预测方法，其特征在于，包括： S1：获取土壤样本中的有机碳含量和土壤高光谱数据，计算任意两波段光谱之间多种敏感指数；基于有机碳含量和土壤高光谱数据之间的关系，提取每种敏感指数与土壤有机碳含量的相关系数矩阵；敏感指数为差值指数、比值指数和归一化指数； S2：根据步骤S1中得到的多个相关系数矩阵，确定每个敏感指数下的两个最优光谱波段，以及两个最优光谱波段对应的最优敏感指数； S3：对多个最优敏感指数进行跨区域验证，选择鲁棒性最优的最优敏感指数为有机碳敏感高光谱指数； S4：根据遥感数据的光谱响应函数，对步骤S1中的土壤高光谱数据进行宽波段重采样，计算重采样后的宽波段在步骤S2中相关系数矩阵中的对应关系，根据步骤S3中的有机碳敏感高光谱指数，提取有机碳敏感宽波段遥感指数； S5：使用步骤S4中的有机碳敏感宽波段遥感指数，对待检测地区的遥感数据进行有机碳分布预测。
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