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龙图腾网获悉南京中医药大学申请的专利一种用于慢性病患者的用药病例管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511843157.5，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种用于慢性病患者的用药病例管理系统及方法是由刘才艳;陈璐;陈敬灏;靳然;王芳设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于慢性病患者的用药病例管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据存储管理技术领域，公开了一种用于慢性病患者的用药病例管理系统及方法，其方法包括获取病例集合、提取关键信息字段构建特征序列，执行有效性验证与病例筛选实验，计算时间依赖表征参数与组合依赖表征参数以确定病例依赖特征值，并基于敏感病例类型定位无效病例进行销毁。本申请能够高效管理慢性病患者用药病例，减少无效病例占用存储空间，避免数据冗余与资源浪费，提升病例管理的精准性与效率。

本发明授权一种用于慢性病患者的用药病例管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于慢性病患者的用药病例管理方法，其特征在于，包括： 获取预设时间范围内的慢性病患者用药病例集合，提取各病例的关键信息字段，基于关键信息字段构建病例特征序列，记录相同病例特征序列的出现次数以分析病例的历史使用规律，对病例进行有效性验证； 基于有效性验证结果，执行病例筛选实验，随机抽取病例集合中的预定比例病例，记录各病例对应的处理时间偏差，筛选邻近病例组，基于邻近病例组的解析结果确定时间依赖表征参数； 对进行病例筛选实验的病例进行解析，确定不可解析病例数量，并获取组合依赖表征参数； 基于时间依赖表征参数以及组合依赖表征参数计算病例依赖特征值，划分病例依赖类别； 基于病例依赖类别的划分结果，控制病例的存储与更新过程，包括监测病例筛选实验的结果； 基于病例筛选实验的结果分析各病例类型对应病例的到达分布值以及解析表征值，并根据各病例类型对应病例的到达分布值以及解析表征值，确定病例类型敏感参数，以定位敏感病例类型； 根据敏感病例类型，确定需要销毁的无效病例并执行销毁操作； 其中： 时间依赖表征参数具体为，将时间依赖病例组的数量与病例总数量之比确定为时间依赖表征参数，时间依赖病例组指所有病例均能完全解析的邻近病例组； 组合依赖表征参数具体为，不可解析病例数量与破损病例数量的差值，与不可解析病例数量之比； 病例依赖特征值具体为，时间依赖影响因子与组合依赖影响因子的加权求和值； 到达分布值具体为，各病例类型对应病例的可解析病例数量； 解析表征值具体为，可解析病例数量与同一病例类型病例总量的比值； 病例类型敏感参数具体为，分布值影响因子与解析表征值影响因子的加权求和值； 处理时间偏差具体为，每条病例在处理过程中的实际处理时间与预期处理时间的偏差； 邻近病例组具体为，满足处理时间偏差条件的病例与时间接近或特征相似的病例组合。

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