江苏电子信息职业学院乔琪获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏电子信息职业学院申请的专利一种基于机器视觉分类的液晶面板缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821376.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉分类的液晶面板缺陷检测方法及系统是由乔琪;王可;李阳;苏红艳;曹珂崯;李滢;王俊赐;高锐;陈浩翔;董若涵;颜梦挺;吴天琦设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉分类的液晶面板缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉分类的液晶面板缺陷检测方法及系统，属于液晶面板检测技术领域。方法通过采集待检测面板亮点缺陷直径并生成数据集；评估缺陷影响度并校准模糊边界半径；构建模糊圆并计算多颜色通道像素误差累积值；确定异常颜色通道、构建像素点画像矩阵，归类相似缺陷面板。系统对应包括缺陷数据采集、影响度评估、模糊圆构建、异常通道识别及主控制模块。本发明通过多对比度采集提高数据准确性，结合影响度校准边界减少误判，利用矩阵比对实现客观归类，解决现有检测效率低、精度差、归类主观的问题，适用于液晶面板批量生产中的缺陷检测场景。
本发明授权一种基于机器视觉分类的液晶面板缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉分类的液晶面板缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：通过机器视觉设备获取待检测液晶面板的亮点缺陷数据，整合同一液晶面板的所有亮点缺陷直径信息，生成包含完整亮点缺陷直径的缺陷直径数据集； 步骤S2：基于生成的缺陷直径数据集，分析每个亮点缺陷直径对液晶面板正常功能的影响程度，结合亮点缺陷所在区域的像素点数量，对缺陷区域的模糊边界半径进行校准； 步骤S3：以校准后的模糊边界半径作为缺陷区域的范围依据，以缺陷区域的面积质心为中心构建模糊圆，提取模糊圆内的全部像素点，量化不同颜色通道下像素点与标准像素值的误差累积结果； 步骤S4：根据各颜色通道的误差累积结果确定异常程度最高的颜色通道，基于该异常程度最高的颜色通道构建液晶面板的像素点画像矩阵，通过矩阵运算分析不同液晶面板的像素点画像矩阵，将满足预设相似条件的液晶面板归类为具有相似缺陷的面板。
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