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龙图腾网获悉北银消费金融有限公司申请的专利基于大数据的金融领域消费欺诈检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821800.4，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于大数据的金融领域消费欺诈检测方法是由王恒;邵亮;于剑飞;王海楠;季晔;王广真设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的金融领域消费欺诈检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及金融欺诈检测技术领域，公开了基于大数据的金融领域消费欺诈检测方法。该方法包括获取金融消费交易数据和多维用户行为数据，按预设时间窗口进行分段处理；根据多个时间窗口内交易数据序列的关联性确定时序偏移量，结合交易特征分布与时序偏移后的用户行为特征分布计算行为一致性指标；依据相邻时间窗口交易特征的频域能量差异、行为一致性指标及用户行为轨迹变化量，确定各时间窗口不同特征维度的异常概率并筛选异常特征维度；根据异常特征维度分布生成动态欺诈风险值，基于该值更新检测模型参数以完成实时检测。该方法通过多维度数据融合及时序分析，动态捕捉交易与用户行为变化，提升了金融消费欺诈检测的精准度和实时性。

本发明授权基于大数据的金融领域消费欺诈检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的金融领域消费欺诈检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取金融消费交易数据和多维用户行为数据；根据预设的时间窗口对金融消费交易数据和多维用户行为数据进行分段处理； 根据多个时间窗口内的金融消费交易数据序列之间的关联性，确定不同交易数据序列之间的时序偏移量；根据每个时间窗口内的交易特征分布与时序偏移后的用户行为特征分布，计算每个时间窗口的行为一致性指标； 根据相邻时间窗口的交易特征在频域的能量差异、行为一致性指标和用户行为轨迹变化量，确定每个时间窗口在不同特征维度的异常概率；根据所有特征维度的异常概率筛选异常特征维度； 所述确定每个时间窗口在不同特征维度的异常概率，包括： 对于连续两个时间窗口，将前一时间窗口的交易特征叠加时序偏移量后生成偏移特征序列； 识别后一时间窗口内与偏移特征序列存在时间重叠的所有子窗口； 根据前一时间窗口的偏移特征序列与所有重叠子窗口内相同特征维度的数值差异、行为一致性指标变化幅度，计算每个特征维度的临时异常系数； 将行为一致性指标与临时异常系数的比值进行归一化处理，用预设基准值减去归一化结果，将差值在所有特征维度上的累加结果均值作为该时间窗口当前特征维度的异常概率； 所述计算每个特征维度的临时异常系数，包括： 分别计算前一时间窗口偏移特征序列与每个重叠子窗口在相同特征维度的数值变化率； 分别计算前一时间窗口偏移特征序列与每个重叠子窗口在相同特征维度的数据分布偏移度； 每个特征维度的临时异常系数由数值变化率和数据分布偏移度组成；所述临时异常系数与数值变化率呈正相关关系，且与数据分布偏移度呈正相关关系； 根据所有时间窗口的异常特征维度分布生成动态欺诈风险值；基于动态欺诈风险值更新检测模型参数，完成金融消费欺诈的实时检测； 所述根据所有时间窗口的异常特征维度分布生成动态欺诈风险值，具体包括： 统计每个时间窗口的异常特征维度集合；提取所有时间窗口的异常特征维度的交集作为核心异常维度； 计算每个时间窗口的核心异常维度数值分布方差，将该方差与用户行为轨迹变化量的加权结果作为当前时间窗口的欺诈风险因子； 对所有时间窗口的欺诈风险因子进行归一化处理，将归一化结果作为每个时间窗口的动态欺诈风险值。

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