买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于模糊层次分析法的油水井提控性质判定方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511799444.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于模糊层次分析法的油水井提控性质判定方法及设备是由杨宇杰;孙璐;魏政;李成龙;陈相君;钟志;滕孟俨;谢鑫龙;孙天宇设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊层次分析法的油水井提控性质判定方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于模糊层次分析法的油水井提控性质判定方法及设备，涉及油气田开发技术领域，方法包括：确定影响油井端控决策的多项指标，包括日产油量、日产液量、日产水量、含水率、单层产油量和采油强度等。通过层次分析法对各指标进行加权，权重的确定引入统计分析，使权重计算更加客观准确。采用模糊隶属函数将各指标值映射为油井端控或水井端提的隶属度。综合各指标的加权隶属度，计算得到单井在“油井端控”与“水井端提”两种类别上的综合评价值，并据此判定井的提控性质。本发明方法能够综合考虑多个层级信息和不确定性因素，提高提液控水决策的准确性和科学性，适用于高含水油田的综合治理与开发优化。

本发明授权基于模糊层次分析法的油水井提控性质判定方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊层次分析法的油水井提控性质判定方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1：获取生产动态指标数据并进行预处理，构建样本数据集； S2：依据实际提液或控水属性将样本数据集分为两类，分别进行单因素方差分析，得到权重系数向量； S3：基于权重系数向量，对生产动态指标分别构建油井端提液与油井端控水两种属性的模糊隶属函数，得到提液隶属度和控水隶属度； 步骤S3包括： S31：采用高斯型函数，确定所述模糊隶属函数；模糊隶属函数包括：提液隶属函数和控水隶属函数；样本数据集包括：提液井样本和控水井样本； S32：对每个生产动态指标依据提液井样本和控水井样本各自的取值分布划分模糊等级区间，获取该指标在两类井样本中的下四分位数q1、中位数q2和上四分位数q3； 选取中位数q2作为高斯隶属函数的中心值c，以四分位数间距的预设比例作为标准差σ的估计； 所述高斯隶属函数的表达形式为: 其中为指标的标准化数值，为该指标针对目标类别的中心参数，为宽度参数； S33：采用高斯隶属函数，将连续数值型的生产动态指标映射为对提液属性和控水属性的隶属度值； S4：采用差值比较的模糊决策规则，结合模糊隶属函数，对油水井的提控属性进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。