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龙图腾网获悉深圳华鲲信息技术有限公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利服务器风扇模块化节能阵列动态控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511815505.8，技术领域涉及：G06F1/3234；该发明授权服务器风扇模块化节能阵列动态控制方法及系统是由张王设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器风扇模块化节能阵列动态控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种服务器风扇模块化节能阵列动态控制方法及系统，涉及服务器散热控制技术领域，公开的服务器风扇模块化节能阵列动态控制方法及系统，通过多维度数据采集与联邦学习协同优化，结合动态调速与冗余控制机制，实现精准预测负载变化并优化散热资源分配，具有降低能耗、提升散热效率与设备运行稳定性的优点。

本发明授权服务器风扇模块化节能阵列动态控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种服务器风扇模块化节能阵列动态控制方法，其特征在于，所述的方法包括： 通过模块化节能阵列中的传感器组采集原始传感器数据，所述原始传感器数据包括温度数据、振动数据和气流数据； 将所述原始传感器数据进行数据预处理，得到标准化传感器数据； 对所述标准化传感器数据进行负载预测处理，获取预测负载数据； 基于所述预测负载数据、预置的区域温度差值数据和历史功耗数据，执行多目标动态调速处理，生成风扇控制指令数据； 通过联邦学习协同机制，在云端服务器聚合多个边缘节点的局部模型参数数据，生成全局优化策略数据； 根据所述全局优化策略数据和风扇控制指令数据生成最终控制信号，控制风扇模块化阵列的运行状态； 基于所述预测负载数据、预置的区域温度差值数据和历史功耗数据，执行多目标动态调速处理，生成风扇控制指令数据的步骤包括： 基于所述预测负载数据计算当前负载率数据； 将所述当前负载率数据、预置的区域温度差值数据和历史功耗数据输入多智能体协同优化模型； 通过所述多智能体协同优化模型执行优化计算，输出目标函数值数据； 根据所述目标函数值数据生成风扇控制指令数据； 所述通过所述多智能体协同优化模型执行优化计算，输出目标函数值数据的步骤包括： 风扇控制智能体基于所述标准化传感器数据中的温度数据和振动数据，生成风扇动作数据； DVFS控制智能体基于负载数据和核心温度数据，生成电压-频率组合动作数据； 联合执行所述风扇动作数据和电压-频率组合动作数据； 联合执行所述风扇动作数据和电压-频率组合动作数据的步骤包括： 执行所述风扇动作数据和电压-频率组合动作数据后，采集实时功耗数据； 采集噪音传感器数据并转换为线性化噪音指标数据； 计算振动数据的标准差得到稳定性指标数据； 按权重组合所述实时功耗数据、线性化噪音指标数据和稳定性指标数据，计算目标函数值数据。

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