买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京兴业建达电气有限公司申请的专利一种基于智能传感器的高压开关柜电弧故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121254058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735201.0，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种基于智能传感器的高压开关柜电弧故障诊断系统是由谷会军;赵雁双设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能传感器的高压开关柜电弧故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及开关柜电弧故障诊断领域，尤其涉及一种基于智能传感器的高压开关柜电弧故障诊断系统，包括：传感器数据编码融合模块将高压开关柜的弧光传感器、电流传感器和超声波传感器的时序采集数据通过多尺度小波变换，以生成编码矩阵；电弧特征提取模块将编码矩阵通过基于条件参数卷积和注意力机制架构的电弧特征提取主干网络，以生成电弧特征向量；故障原因分类模块通过故障原因分类头，以生成电弧故障原因；故障趋势预测模块通过故障趋势回归头，以生成电弧故障趋势预测值；故障诊断预警模块进行电弧故障诊断管理。本发明能够自适应地聚焦于电弧故障特征，并输出诊断的故障和预测故障趋势，保证了高压开关柜电弧故障的诊断稳定性。

本发明授权一种基于智能传感器的高压开关柜电弧故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能传感器的高压开关柜电弧故障诊断系统，其特征在于，包括： 传感器数据编码融合模块，用以将高压开关柜的弧光传感器、电流传感器和超声波传感器的时序采集数据通过多尺度小波变换，以生成编码矩阵； 电弧特征提取模块，用以将所述编码矩阵通过基于条件参数卷积和注意力机制架构的电弧特征提取主干网络，以生成电弧特征向量； 故障原因分类模块，用以将所述电弧特征向量通过基于Softmax函数的故障原因分类头，以生成电弧故障原因； 故障趋势预测模块，用以将所述电弧特征向量通过基于线性激活函数的故障趋势回归头，以生成电弧故障趋势预测值； 故障诊断预警模块，用以基于所述电弧故障原因和所述电弧故障趋势预测值进行电弧故障诊断管理； 所述电弧特征提取主干网络包括条件参数卷积子网络、注意力子网络和特征聚合层，所述条件参数卷积子网络包括第一阶段卷积块、第二阶段卷积块、第三阶段卷积块、第四阶段卷积块和特征融合层，所述电弧特征提取模块包括： 多阶段条件卷积计算单元，用以将所述编码矩阵通过具有多个阶段的条件参数卷积子网络，提取多分辨率和语义层次的电弧特征，以生成多语义分辨率融合特征矩阵； 所述多阶段条件卷积计算单元包括： 高分辨率低语义特征提取子单元，用以将所述编码矩阵通过设置基础阶段卷积块数量的第一阶段卷积块，以生成高分辨率低语义特征矩阵； 中间语义提取子单元，用以将所述高分辨率低语义特征矩阵通过设置基础阶段卷积块数量的第二阶段卷积块，以生成中间特征矩阵，并将所述中间特征矩阵通过设置多层参数卷积块数量的第三阶段卷积块，以生成低分辨率高语义特征矩阵； 高层语义提取子单元，用以将所述低分辨率高语义特征矩阵通过基础阶段卷积块数量的第四阶段卷积块，以生成高层语义特征矩阵； 多阶段特征聚合子单元，用以将所述中间特征矩阵和所述低分辨率高语义特征矩阵分别通过上采样层后，与所述高层语义特征矩阵相加，以生成所述多语义分辨率融合特征矩阵； 故障特征聚焦单元，用以将所述多语义分辨率融合特征矩阵通过具有通道注意力和空间注意力的注意力子网络，聚焦电弧故障的关联特征，以生成聚焦电弧故障特征矩阵； 全局特征聚合单元，用以基于所述聚焦电弧故障特征矩阵的多个通道通过特征聚合层的池化操作，以生成所述电弧特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京兴业建达电气有限公司，其通讯地址为：102400 北京市房山区城关街道顾八路一区甲七号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。