西安中甲电气有限责任公司刘建立获国家专利权
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龙图腾网获悉西安中甲电气有限责任公司申请的专利基于云边协同的低纹波高压电源比优化管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121238976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794731.2，技术领域涉及：H02M1/14；该发明授权基于云边协同的低纹波高压电源比优化管理方法是由刘建立;苏雄涛;李茂泉;姬龙飞;金昊;白成瑜设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云边协同的低纹波高压电源比优化管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云边协同的低纹波高压电源比优化管理方法，涉及高压电源技术领域，该方法的步骤为：步骤一：在包含线性调压单元和高频开关单元的高压电源设备上，构建边缘计算节点用于采集感知数据，包括电压、电流、温度和纹波频谱特征，并在本地完成特征提取与脱敏处理后，周期性上传至云端，形成多设备脱敏数据；步骤二：依据感知数据在边缘计算节点上执行双模态协同控制，生成分别作用于线性调压单元和高频开关单元的实时控制信号；其中，双模态协同控制包括稳态工况和动态工况，在稳态工况下，优先由线性调压单元进行精细调节；在动态工况下，由高频开关单元主动预调中间母线电压，大幅降低运维成本并延长服役年限。
本发明授权基于云边协同的低纹波高压电源比优化管理方法在权利要求书中公布了：1.基于云边协同的低纹波高压电源比优化管理方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 步骤一：在包含线性调压单元和高频开关单元的高压电源设备上，构建边缘计算节点用于采集感知数据，包括电压、电流、温度和纹波频谱特征，并在本地完成特征提取与脱敏处理后，周期性上传至云端，形成多设备脱敏数据； 步骤二：依据所述感知数据在所述边缘计算节点上执行双模态协同控制，生成分别作用于线性调压单元和高频开关单元的实时控制信号； 步骤三：基于所述多设备脱敏数据，通过联邦学习构建通用温漂模型，并结合独立成分分析辨识主导纹波源，为各边缘计算节点分别生成对应的云端优化温漂补偿函数与控制参数微调量； 步骤四：将所述云端优化温漂补偿函数与控制参数微调量发送至对应边缘计算节点，并原子化替换本地原有控制策略。
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