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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利多光谱图像融合的水体污染物精准识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511759672.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权多光谱图像融合的水体污染物精准识别系统是由潘俊;毛敬彪;黄敏;王露琦;曹帅帅;王勇;张三林;杨文婷;张心远;夏溦设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多光谱图像融合的水体污染物精准识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水体污染监测技术领域，具体涉及多光谱图像融合的水体污染物精准识别系统，包括数据采集模块、云端处理模块、边界处理模块、污染识别模块、扩散预测模块和可视化模块，系统利用微分几何流形理论构建水体污染物边界的亚像素表示，通过多尺度分析和曲率流优化技术，实现高精度的污染物边界刻画；采用多光谱图像融合和最佳波段选择技术增强污染物特征表达；利用支持向量机模型对油膜、油斑、藻华等多种污染物类型进行精准识别；基于边界精细刻画结果和污染物类型识别结果，结合历史流量、风向和风速数据，精确预测污染物的扩散趋势，本系统提高了水体污染物边界识别精度，增强了对复杂边界形态和低对比度区域的识别能力。

本发明授权多光谱图像融合的水体污染物精准识别系统在权利要求书中公布了：1.多光谱图像融合的水体污染物精准识别系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集待检测水域的多光谱图像数据，并将所述多光谱图像数据传输至云端处理模块； 云端处理模块，与所述数据采集模块通信连接，用于接收所述多光谱图像数据，对所述多光谱图像数据进行预处理，并将预处理后的数据传输至边界处理模块； 边界处理模块，与所述云端处理模块通信连接，用于获取所述预处理后的数据，基于微分几何流形理论构建水体污染物边界的亚像素表示，生成边界精细刻画结果，并将所述边界精细刻画结果传输至污染识别模块； 污染识别模块，与所述边界处理模块通信连接，用于接收所述边界精细刻画结果，基于所述边界精细刻画结果对水体污染物进行分类识别，生成污染物类型识别结果； 扩散预测模块，与所述边界处理模块和所述污染识别模块通信连接，用于接收所述边界精细刻画结果和所述污染物类型识别结果，基于所述边界精细刻画结果和所述污染物类型识别结果，预测水体污染物的扩散趋势； 可视化模块，与所述污染识别模块和所述扩散预测模块通信连接，用于接收所述污染物类型识别结果和所述扩散趋势，生成水体污染状态的可视化显示结果； 所述边界处理模块包括： 边界初始化单元，用于对所述预处理后的数据进行多尺度边界检测，生成初始边界点集； 流形建模单元，用于将所述初始边界点集建模为二维欧氏空间中的一维光滑流形，构建参数化映射，生成边界流形表示； 亚像素优化单元，用于基于微分几何中的曲率流理论，构建边界能量泛函，在多尺度空间对所述边界流形表示进行变分优化，生成亚像素精度的边界表示； 边界特征提取单元，用于从所述亚像素精度的边界表示中提取形态特征、曲率分布和动态特性，生成边界特征描述。

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