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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种面向光电智能选矿的双能XRT伪彩图生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511793441.6，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权一种面向光电智能选矿的双能XRT伪彩图生成方法及系统是由覃文庆;焦芬;银宇设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向光电智能选矿的双能XRT伪彩图生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向光电智能选矿的双能XRT伪彩图生成方法及系统。本发明方法包括：获取低能与高能XRT图像，并进行削厚处理与ECC配准，得到比值特征；基于比值特征函数，拟合的材料响应分离曲线，计算归一化比值指标；构建多维特征向量，通过主成分分析，将多维特征向量进行降维处理，得到PCA主成分特征；利用颜色映射生成伪彩图像，实现双能XRT伪彩图生成。本发明方法通过多种图像预处理方法的有机结合，构建了一种既具有物理可解释性，又具有视觉直观性的色彩映射机制。相比传统灰度图像方法，该伪彩图结果在复杂背景条件下能够更清晰地区分矿石与废石，极大提升了后续矿石AI识别算法训练与优化的效率和精度。

本发明授权一种面向光电智能选矿的双能XRT伪彩图生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向光电智能选矿的双能XRT伪彩图生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取低能与高能XRT图像，并进行削厚处理与ECC配准，得到比值特征； S2.基于比值特征函数，拟合的材料响应分离曲线，计算归一化比值指标； S3.构建多维特征向量，通过主成分分析，将多维特征向量进行降维处理，得到PCA主成分特征； S4.利用颜色映射生成伪彩图像，实现双能XRT伪彩图生成； 步骤S1包括以下步骤： 构建线积分吸收量方程组，并将其中双能环境线积分吸收量函数视为对数线积分图像； 通过ECC配准方法对低能与高能的对数线积分图像进行像素对齐，得到配准后的高能对数线积分图像； 将配准后的高能对数线积分图像代入线积分吸收量方程组，构建双能比值方程，计算消除厚度影响的比值特征； 步骤S3包括以下步骤： 基于步骤S1得到的双能成像条件下的对数线积分、比值特征以及 步骤S2得到的归一化指标特征，构建多维特征向量；为低能成像条件下的物质 对X射线的线积分吸收量；为ECC配准后的高能对数线积分图像； 采用主成分分析方法对多维特征向量的特征矩阵进行降维处理，提取得到PCA主成分特征； 步骤S4中，采用颜色查找表实现伪彩图映射；其中，归一化指标特征用于控制矿 石区域在不同颜色通道上的区分；PCA主成分特征作为伪彩图强度与色彩过渡的调节因子。

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