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龙图腾网获悉湖南丛茂科技有限公司申请的专利广告投放策略的实时行为监测与动态优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767383.X，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权广告投放策略的实时行为监测与动态优化系统是由肖奇;张钦伟;夏守春;连颖;谭易龙;刘彩云;周瑶设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本广告投放策略的实时行为监测与动态优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种广告投放策略的实时行为监测与动态优化系统，涉及广告投放与用户行为分析技术领域，实时多源用户行为数据采集模块采集数据；分布式存储与索引模块支持分片存储、扩容及多维索引；行为特征提取分析模块提取特征、识别时序规律；投放效果评估模块通过指标体系对比数据、定位效果短板；用户画像动态更新模块依据最新数据调整标签权重；策略优化决策模块结合画像与评估结果优化参数；执行调度模块下发指令并监控状态；历史数据挖掘与模型训练模块挖掘规律并迭代训练模型；可视化交互配置模块提供界面，支持参数配置与数据、效果及优化建议展示。本发明实现用户行为全场景实时监测与跨平台身份关联，为精细化广告营销提供支撑。

本发明授权广告投放策略的实时行为监测与动态优化系统在权利要求书中公布了：1.一种广告投放策略的实时行为监测与动态优化系统，其特征在于，包括以下模块： 实时多源用户行为数据采集模块，采集用户在不同平台与广告交互的实时数据，通过埋点SDK、API接口调用、日志抓取的方式采集；对采集数据进行清洗、脱敏、结构化转换； 分布式实时数据存储与索引模块，采用分布式数据库集群架构，支持数据分片存储与动态扩容，基于用户标识、时间戳、广告ID建立多维索引，同时设置数据备份机制； 实时行为特征提取与分析模块，从用户数据中提取行为特征，识别行为时序规律，精准计算用户兴趣强度，为后续决策提供依据； 实时行为特征提取与分析模块中，用户兴趣强度的计算结合用户行为类型与行为时间，采用加权计算方式，兴趣强度I的计算方式为，其中为第种行为类型的权重，点击行为权重高于浏览行为，为第种行为的发生频次，为第种行为发生至当前的时间间隔，为衰减系数； 广告投放效果实时评估模块，设定评估指标体系，基于实时用户行为数据计算指标实时值，与预设目标值对比分析偏差率，定位投放效果不佳的渠道、创意或人群； 用户画像动态更新模块，依据用户最新行为与投放效果数据，调整画像标签权重及购买意向等级，维持用户画像的准确性与时效性； 用户画像动态更新模块中，对于用户购买意向标签的更新，结合用户的浏览深度、加购行为、咨询行为及历史购买记录，设置不同行为对应的意向分值，当累计意向分值达到预设阈值时，提升购买意向等级，当用户产生购买行为后，重置意向分值并记录购买偏好； 投放策略动态优化决策模块，结合用户画像与效果评估结果，智能优化人群定向、广告出价、渠道分配及预算配置，生成策略参数； 广告投放策略执行与调度模块，将优化后的策略参数转换为投放指令，通过API接口下发至各平台；实时监控执行状态，接口调用连续失败次数超过预设值时自动调整指令或触发告警，按优化目标执行策略； 广告投放策略执行与调度模块中，设置多级容错机制，当某一广告平台API接口调用失败时，自动切换至备用接口；当接口调用连续失败次数超过预设值时，暂停向该平台下发新指令并启动人工介入流程；在策略执行过程中，实时计算各平台的流量获取成本，当成本超过预设上限时，自动降低该平台的投放比例； 历史数据挖掘与策略模型训练模块，存储历史数据，挖掘效果规律并训练优化模型，通过实际数据迭代更新，持续提升模型预测精度； 历史数据挖掘与策略模型训练模块中，采用时间序列预测算法预测未来预设时间段内的广告流量，预测流量Q的计算考虑历史同期流量、趋势因子及节假日影响，计算方式为，其中为历史同期平均流量，为趋势增长率，为时间间隔，为节假日影响系数； 可视化交互与策略配置模块，提供可视化界面供用户配置广告投放基础参数、目标指标及策略优化规则，实时展示用户行为数据统计、投放效果动态曲线及优化建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南丛茂科技有限公司，其通讯地址为：410006 湖南省长沙市岳麓区岳麓山大学科技城岳麓街道潇湘中路328号麓枫和苑33栋(5G加速港)9楼901房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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