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龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利基于机器学习AI模型的园区企业空间效能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769789.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于机器学习AI模型的园区企业空间效能评估方法及系统是由汪凯;韩江雪;罗逸飞;沈诗萌;刘浩;石名扬;黄英淇设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习AI模型的园区企业空间效能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体提供了一种基于机器学习AI模型的园区企业空间效能评估方法及系统，方法步骤包括：采集包含空间利用参数、经济能效参数、创新产出参数、共享资源消耗参数及协同关联参数的空间效能关联参数；构建空间效能评估模型，提取基础指标与增值指标，以行业特性为约束训练模型并输出评估结果；生成空间布局优化、资源分配适配等空间配置方案；实时监测动态参数，通过分级修正策略动态优化评估结果与配置方案。该方法解决了现有技术指标单一、静态固化、行业适配不足及闭环缺失等问题，实现空间效能全维度精准评估与动态优化，提升配置方案可行性与园区运营精细化水平，为园区智慧化运营提供支撑。

本发明授权基于机器学习AI模型的园区企业空间效能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习AI模型的园区企业空间效能评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S10、采集园区企业的空间效能关联参数，所述空间效能关联参数至少包括空间利用参数、经济能效参数、创新产出参数、共享资源消耗参数及协同关联参数； S20、利用机器学习算法构建空间效能评估模型，基于所述空间效能关联参数提取空间利用基础指标与能效增值指标，以空间效能综合评估精准化为目标、以行业特性适配为约束条件训练空间效能评估模型，输出企业空间效能评估结果；所述空间利用基础指标包括空间效率子指标与资源消耗子指标，所述能效增值指标包括协同价值子指标与创新潜力子指标，所述构建空间效能评估模型具体包括： S211、对所述空间效能关联参数进行特征提取与转换，包括： 通过词嵌入技术将协同关联参数中的关联文本转换为关联特征向量，用于构建能效增值指标中的协同价值子指标； 对空间利用参数与共享资源消耗参数进行归一化处理，生成数值特征矩阵，用于构建空间利用基础指标中的空间效率子指标与资源消耗子指标； 对创新产出参数中的时序数据进行滑动窗口转换，生成趋势特征向量，用于构建能效增值指标中的创新潜力子指标； S212、构建多分支融合模型，所述模型包括： 第一处理分支：接收空间利用基础指标对应的数值特征矩阵，通过梯度提升树算法输出空间效率子指标得分与资源消耗子指标得分，将二者加权求和得到空间利用基础指标的综合得分； 第二处理分支：接收能效增值指标对应的关联特征向量与趋势特征向量，通过图神经网络输出协同价值子指标得分与创新潜力子指标得分，将二者加权求和得到能效增值指标的综合得分； S213、在所述多分支融合模型中建立以下映射关系： 基于行业类型动态调整空间利用基础指标与能效增值指标的融合权重； 基于协同价值子指标得分建立共享资源消耗补偿机制； S30、根据所述企业空间效能评估结果生成空间配置方案，所述空间配置方案至少包括如下一种： 基于空间利用基础指标生成的空间布局优化建议； 基于能效增值指标、行业特性及共享资源消耗参数生成的资源分配适配方案； 基于协同关联参数生成的企业空间协同规划方案； S40、实时监测包含企业运营动态参数与空间利用反馈参数的实时动态参数，将所述实时动态参数与空间效能关联参数比对，动态修正企业空间效能评估结果，并同步调整空间配置方案。

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