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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司经济技术研究院;太原理工大学申请的专利一种基于配电网碳排放的电网规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795171.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于配电网碳排放的电网规划方法及系统是由白杨;赵海波;王志刚;安向勇;谷志红;刘卓;王淼;温伟;赵佳妍;温燕萍;郭予红;李廷钧;白桦;范骁;王伯阳设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于配电网碳排放的电网规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及变电站碳排管控技术领域，公开了一种基于配电网碳排放的电网规划方法及系统。该方法部署分布式监测节点持续捕获变电站全生命周期内的碳排放相关参数，并对捕获的参数进行初始处理；建立生命周期阶段划分准则，将处理后的参数归类到对应阶段区间，并从中推导碳排放表征量；监视阶段区间转换行为，当转换行为偏离预期模式时激活偏差处理流程；关联历史碳排放记录与当前碳排放表征量，分离出主导碳排放要素；引入设备工况和外部环境变量，对主导碳排放要素进行协同优化；依据优化结果反向定位碳排放主要贡献设备，形成管控决策序列。该方法实现了对变电站碳排放的系统化精准管控。

本发明授权一种基于配电网碳排放的电网规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于配电网碳排放的电网规划方法，其特征在于，所述方法通过以下过程实现： 部署分布式监测节点持续捕获变电站全生命周期内的碳排放相关参数，并对捕获的参数进行初始处理，具体为：通过安装在变电站的多种传感器同步记录能源流量、设备排气量和环境干扰量，并采用时间同步技术对齐所述能源流量、设备排气量和环境干扰量的时间标签；对时间标签对齐后的数据进行净化处理，净化处理包括使用平滑滤波器抑制随机波动，并借助离群检测算法消除错误数据点；将净化后的数据按固定间隔重新采样，产生一致格式的碳排放参数集合； 建立生命周期阶段划分准则，将处理后的参数归类到对应阶段区间，并从中推导碳排放表征量，具体为：基于预设的变电站生命周期阶段定义，将一致格式的碳排放参数集合分割为建设期区间、运行期区间和退役期区间；针对每个区间内的能源流量、设备排气量和环境干扰量分别计算碳排放表征量，所述碳排放表征量包括累计排放量、变化斜率及波动幅度；将同一区间内的碳排放表征量按时间维度聚合，形成多属性碳排放表征量组； 监视阶段区间转换行为，当转换行为偏离预期模式时激活偏差处理流程，具体为：在指定时间范围内统计阶段区间转换次数，计算转换频率，并比较转换频率与预设阈值；若转换频率超过预设阈值，将相邻阶段区间的碳排放表征量通过时间对齐方法进行匹配，并计算匹配度指标；当匹配度指标低于临界值时，标识当前阶段区间为异常区间，并重新执行碳排放表征量推导过程；否则保留为正常区间； 关联历史碳排放记录与当前碳排放表征量，分离出主导碳排放要素； 引入设备工况和外部环境变量，对主导碳排放要素进行协同优化，具体为：根据设备工况中的功率水平与能源流量的映射关系，调整主导碳排放要素中的流量相关部分；结合外部环境变量中的温湿度参数与排放梯度的对应性，修正主导碳排放要素中的梯度相关部分；将调整后的流量相关部分和梯度相关部分整合，生成优化后的主导碳排放要素； 依据优化结果反向定位碳排放主要贡献设备，形成管控决策序列，具体为：加载碳排放传播图谱，所述碳排放传播图谱用于描述设备节点间的碳排放影响关系及强度；从优化后的主导碳排放要素中识别异常指标，将异常指标映射到碳排放传播图谱中的节点；沿碳排放传播图谱的反向路径遍历，找出异常指标的源头设备节点；根据源头设备节点的异常指标数量和网络深度排序管控优先等级；结合设备使用年限，产生包含设备标识和干预时间表的管控决策序列； 所述模式解析技术包括应用趋势提取算法获取长期变化分量，并使用波动分离方法隔离短期扰动分量，长期变化分量代表碳排放基线，短期扰动分量反映临时性排放偏差。

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