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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于生成式AI的阀门结构自动设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511798250.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于生成式AI的阀门结构自动设计方法及系统是由宋学官;曾令杰;杨春迪;马新奥;李梦聪;申翔东;丛铭设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式AI的阀门结构自动设计方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于生成式AI的阀门结构自动设计方法及系统，属于工业设备智能设计与人工智能交叉技术领域。步骤为：第一，阀门结构多维表征与数据集构建；第二，条件化生成式AI模型训练；第三，阀门结构自动生成；第四，生成结果的快速验证与优化；第五，阀门三维参数化模型重建与输出。通过阀门结构自动设计系统实现，包括阀门数据集构建、条件化生成式AI模型训练、阀门结构生成、验证与优化及阀门三维参数化模型重建与输出，共5个模块。本发明能够产生具有非传统拓扑和流道的新型高性能阀门结构，一次性能够提供多个帕累托最优方案，实现阀门从性能需求到可生产、制造模型的全流程、自动化、智能化结构设计。

本发明授权一种基于生成式AI的阀门结构自动设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式AI的阀门结构自动设计方法，其特征在于，所述阀门结构自动设计方法包括以下步骤： 第一步，阀门结构多维表征与数据集构建；采用体素与边界表示的混合表征方法，基于生成的体素张量、提取的边界特征、获取的关键性能向量和条件向量构建训练样本数据集；条件向量是由阀门工况和材料信息编码得到的； 基于阀门的历史设计数据库，从中选出个成功产品的阀门三维CAD模型；基于选出的阀门三维CAD模型，采用边界表示法B-Rep提取边界表示信息，包括面、环、边、点的拓扑关系以及包括曲率、法向量的几何参数，并利用图变分自编码器生成B-Rep图结构数据；所述B-Rep图结构数据为提取的边界特征； 第二步，条件化生成式AI模型训练；基于第一步构建的训练样本数据集，建立条件化生成式AI模型架构，并通过定义复合损失函数对其进行迭代训练，从而实现根据给定性能指标与工况和材料条件自动生成阀门结构设计方案； 第三步，阀门结构自动生成；基于第二步训练好的条件化生成式AI模型，输入关键性能向量以及条件向量，通过潜在空间搜索生成初始的阀门几何结构后，根据设定的性能需求进行初步筛选，最终实现根据任意指定的设计需求，自动、快速地生成多个阀门结构设计方案，并能结合性能优劣选出其中最具代表性的阀门结构设计候选方案； 第四步，生成结果的快速验证与优化；基于第三步获得的阀门结构设计候选方案，开展高保真CAE仿真，根据阀门关键性能仿真结果与关键性能指标预测值的误差微调性能预测器，实现对候选方案的持续优化； 第五步，阀门三维参数化模型重建与输出；基于第四步优化后的阀门结构设计候选方案，将对应的阀门几何体素张量转化为三角网格模型，通过B-Rep重建进而得到阀门三维模型，最终经参数化特征识别与重构获得阀门三维参数化模型。

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